Estadistica Inferencial

Continuando con lo visto en la semana 1, hablaremos sobre los intervalos de confianza, en primer término, hablaremos sobre como las distribuciones muestrales de la media y de la proporción muestralpueden utilizarse para generar estimaciones puntuales de μ y de π. A continuación veremos cómo pueden establecerse estimaciones por intervalo para dos parámetros y como pueden asignarse los nivelesde confianza a estos intervalos.
Primero, es importante establecer que un intervalo de confianza tiene un límite inferior de confianza (LIC) y un límite superior de confianza (LSC). Que al analizarun intervalo, es importante poner atención a los siguientes valores: tamaño de la muestra n, desviación estándar σ ó desviación estándar de la muestra S , Media de la muestra X, así como al valor z ot según se trate.
De igual manera es importante considerar los siguientes casos, para la solución de problemas con intervalos de confianza:

De igual manera es importante considerar los siguientescasos, para la solución de problemas con intervalos de confianza:

Intervalo de confianza para la media poblacional (muestras grandes n ≥ 30)


Donde:

Donde:

Intervalo de confianza parala media poblacional (muestras pequeñas n < 30)

Donde:
=

Intervalo de confianza para la proporción.

Donde:

p=xn

En conclusión, debemos tomar en cuenta:
Si en el problema nosproporcionan, el tamaño de la muestra si es < 30, desviación estándar σ ó desviación estándar de la muestra S , Media de la muestra X. La fórmula a utilizar será

=

Si en el problema nosproporcionan, el tamaño de la muestra y este es ≥ 30, desviación estándar σ ó desviación estándar de la muestra S , Media de la muestra X. La fórmula a utilizar será

O

Cuando en el problema nonos proporcionan, el tamaño de la muestra, la desviación estándar σ ó desviación estándar de la muestra S , o la Media de la muestra X. La fórmula a utilizar será por proporciones:

Donde:...