estadistica inferencial
PROF. : GIRALDO LAGUNA, S. ORLANDO
2.2 . PROBABILIDAD CONDICIONAL
Dados dos eventos; A y B, con PB 0 , entonces la probabilidad que ocurra A dado
que ha ocurridoel evento B, denotado por P ( A / B ), esta definida por:
P( A / B)
P ( AB)
P( B)
OBSERVACION:
Del estudio simultaneo de 2 ó más eventos ( intersección de eventos ) si :
1.- Nuestrointerés es solamente uno de esos eventos de la intersección; este es
llamado evento marginal.
2.- Nuestro interés es uno de esos eventos, tomando al otro (otros) como información,
este es llamado eventocondicional.
PROPIEDADES :
P1.P2.P3.-
P ( B ) 0
P ( B ) 1
Si A 1 A 2 , entonces P A 1 A 2
P4.P5.-
Si A 1 y A2 son eventos cualesquiera, entonces
P A1 A2 B P A1 B P A2 B P A1 A2 B
P ( A / B ) 1 P ( A / B )
P6.-
P ( A / B ) 1 P ( A / B )
B P A1
B P A2 B
Ejemplo 1.- Se lanza consecutivamente un dado,simétrico, dos veces y se observan los
lados superiores.
Determinar la probabilidad que la suma de los puntos sea 8, si se sabe que
la suma de los puntos es un número par.
Solución :
:
1erlanzamiento
1
2do lanzamiento
1
2
.
6
2
1
2
.
.
.
6
.
.
1
6
2
.
6
= { (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,2), (2,3) ,(2,4), (2,5), (2,6),
(3,1), (3,2), .. . , (6,5), (6,6) }
Sean los eventos :
A = La suma de los puntos sea 8
B = La suma de los puntos sea un número par
Entonces :
( AB)
P( AB)
()
P( A / B)
( B)
P( B)
()donde; A = { ( 2, 6 ), ( 3, 5 ), ( 4, 4 ), ( 5, 3 ), ( 6, 2 ) }
B = { ( 1, 1 ), ( 1, 3 ), ( 1, 5 ), ( 2, 2 ), ( 2, 4 ), ( 2, 6 ), ( 3, 1 ), ( 3, 3 ), ( 3, 5 ),
( 4, 2 ), ( 4, 4 ), ( 4, 6 ), ( 5, 1), ( 5, 3 ), ( 5, 5 ), ( 6, 2 ), ( 6, 4 ), ( 6, 6 )}
AB = A , pues A B
Gráficamente, se tiene :
B
B
A
P( A / B)
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Ejemplo 2.- Supóngase que los empleados de una...
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