Estadistica inferencial

Páginas: 3 (623 palabras) Publicado: 10 de junio de 2015
ESTADISTICA INFERENCIAL


MUESTREO ESTADISTICO
• ESTIMADORES
Equipo #1

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

LA ESTADÍSTICA
INFERENCIAL O INFERENCIA
ESTADÍSTICA ESTUDIA CÓMO SACAR
CONCLUSIONES GENERALES PARATODA LA
POBLACIÓN A PARTIR DEL ESTUDIO DE UNA
MUESTRA, Y EL GRADO DE FIABILIDAD O
SIGNIFICACIÓN DE LOS RESULTADOS
OBTENIDOS.

MUESTREO ESTADÍSTICO
Consiste en elegir una muestra de una población alazar.
Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
    Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la
población y se seleccionan al azar los n elementos que
contienela muestra.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos
constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
si tenemos una población formadapor 100 elementos y
queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer
lugar debemos establecer el intervalo de selección que será
igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento dearranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el
4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la
muestra.
2, 6, 10, 14,..., 98

POR EJEMPLO
si tenemos una población formada por 100elementos y
queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer
lugar debemos establecer el intervalo de selección que será
igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de
arranque,tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el
4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la
muestra.
2, 6, 10, 14,..., 98

MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO
Se divide la población enclases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada estrato.
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos
tomaruna muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores
en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n
en una población, para cada...
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