Estadistica medidas tendencia central

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Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia elcentro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de ladistribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre lasmedidas de tendencia central tenemos:
Media aritmética.
Media ponderada.
Media geométrica.
Media armónica.
Mediana.
Moda.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión, también llamadas medidasde variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea esevalor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que unadistribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptandos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza).
Estadísticainferencial
La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, apartir de una pequeña parte de la misma (muestra).
La Teoría de muestras.
La estimación de parámetros.
El Contraste de hipótesis.
El Diseño experimental.
La Inferencia bayesiana.
Los métodos no...
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