Estadistica pano 1° parcial

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ESTADISTICA_ 1° PARCIAL

- ESTADÍSTICA: es la ciencia q se ocupa de la ordenación y análisis de datos precedentes de muestras, y de la realizacion de inferencias acerca de la población con datos de las muestras. 2 ramas:
a) Descriptiva: describe los datos
b) Inferencial: hace inferencias acerca de la población con datos de la muestra
- POBLACIÓN: conjunto de elementos q cumplen unacaracterística. Puede ser finita o infinita. De observaciones y de individuos.
- MUESTRA: es un subconjunto de elementos de una población. Debe ser representativa de la misma. De observaciones y de individuos.
- PARÁMETROS: una propiedad (constante) q describe a la poblacion
- ESTADÍSTICOS: una propiedad (constante) q describe a la muestra.
- VARIABLE: la característica q se va a estudiar.Corresponde a un fenómeno observable.
- MODALIDAD: son los diferentes valores de la variable.
- MEDICION: cuantificar una variable, es decir, representar el SRE con el SRN mediante un HOMOMORFISMO. Elementos:
a) Sist. relacional empírico (objetos y sus relaciones) - SRE
b) Sist. relacional numerico (los numeros y sus relaciones) - SRN
HOMOMORFISMO: relacion q va del SER al SRN conservandolas relaciones.
ESCALAS:
a) NOMINAL: CLASIFICACION en clases a partir de una característica. Las clases deben ser exhaustivas y exclusivas. Informa sobre las igualdades y desigualdades pero no ordena. Transformaciones inyectivas. Ej.: sexo, estado civil.
b) ORDINAL: ORDENA. Asignación de numeros a los diferentes valores. Refleja distintos grados de la variable, pero no dice cuanto varia.Transformaciones crecientes. Ej.: niveles, dureza
c) INTERVALA: CERO ARBITRARIO. Igualdad o desigualdad de diferencias. Transformaciones afines: reemplazo siempre q se conserve la relacion. Ej.: temperatura, calendario.
d) DE RAZON: CERO REAL. Ausencia de característica. Igualdad o desigualdad de razones. Transformaciones A.: multiplicación por una constante. Ej.: longitud, peso.
-CLASIFICACON DE VARIABLES:
a) CUANTITATIVAS: intervalal o de razon. Es una representación numérica de la variable. 2 tipos:
• Discretas: valores aislados. Ej.: años, edad
• Continuas: valores intermedios. Ej.: peso, altura
b) CUALITATIVAS: nominal (clasificacion en clases). Cualidades o atributos.
c) CUASI – CUALITATIVAS: ordinal (niveles, grados de la variable).Oredenacion de valores por jerarquias.
- FUENTES DE VARIACIÓN:
a) SISTEMATICAS: son controlables, pertenecen al metodo. Son esperadas por los experimentadores.
b) FORTUITAS: azarosas. No son controlables, son impredecibles.
- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Funciones:
a) organizar y ordenar racionalmente los datos
b) ofrecer la información necesaria para hacer los graficos
c) facilitarlos calculos
Frecuencias:
a) absoluta (ni)
b) relativa (pi): ni/n
c) acumulada (na)
d) relativa acumulada (pa): na/n
e) porcentuales (pi%, pa%): pi o á .100
Intervalos:
a) Limites aparentes: valor mayor y menor de la variable en ese intervalo.
b) Limites exactos: + - 0.5
c) Punto medio
d) Amplitud
e) Abiertos
Tres reglas:
a) intervalo sup. Debe incluirel mayor valor observable
b) intervalo inf. Debe incluir el menor valor observable
c) los intervalos deben tener todos la misma amplitud
LOS VALORES SE UBICAN DE MAYOR A MENOR.
- DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA: los valores se ubican de menor a mayor. Primero los tallos y después las hojas. No es de facil lectura, pero presenta todas las puntuaciones de todos los sujetos al mismo tiempo.
-GRAFICOS
a) RECTÁNGULOS O DE BARRAS: para variables en nivel ordinal o nominal. Se puede graficar mas de una distribución.
b) DE TORTA O PICTOGRAMA: se usan frecuencias porcentuales. Se puede graficar solo una distribución.
c) POLÍGONO DE FRECUENCIAS: para variables cuantitativas discretas.
Información q deben incluir: titulo, n (muestra), valores, frecuencias, referencias, fuente....
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