estadistica sensorial

¿Estadística?
²¿Qué es?
²¿Para qué se usa?
²¿Cómo se aplica?

sensplus@ sinectis.com .ar

O bjetivos de la Estadística :
…Expresar resultados numéricos en un
contexto tal que se puedan interpretar y juzgar,
para:
šTomar decisiones adecuadas, teniendo en
cuenta la incertidumbre :
™ Estadística Descriptiva

š Inferencia Estadística
sensplus@ sinectis.com .ar

Estadísticaaplicada al Análisis Sensorial

¨ La estadística trata de
dilucidar cuando un
fenómeno puede deberse o
no al azar ¨
sensplus@ sinectis.com .ar

Desventaja:
Ningún método estadístico
es “100% seguro”.
NO estamos libres de riesgos
Ventaja:
Esos riesgos pueden ser cuantificados,
y los métodos pueden ser elegidos para
que sean razonablemente pequeños
sensplus@ sinectis.com .ar

DATOS:
Lamateria prima de la Estadística
NOMINALES (pertenencia)

CUALITATIVOS

ORDINALES (ranking)

DATOS
CUANTITATIVOS
(denotan distancia o
posición en una escala)

POR INTERVALOS (tiempo,
concentración, etc)
RAZONES (cuando
hay un cero)
sensplus@ sinectis.com .ar

TIPOS DE VARIABLES:
INDEPENDIENTE
Variable sobre la que tenemos control, o que
podemos modificar. (“Variablepredictor”) Ej.
Cantidad de azúcar agregada a un yogur
DEPENDIENTE
Variable cuyos cambios son resultados de
cambios en una variable independiente
(“Variable respuesta”) Ej. Sensación dulce en un
yogur
sensplus@ sinectis.com .ar

INFERENCIA ESTADISTICA
se extrae

mi
de
n

se
inf
so i e r e
bre

MU
ES
TR
A

N
IO
AC
BL
PO

se

DATOS

sensplus@ sinectis.com .ar

DOSENFOQUES:
POBLACIONAL
(teórico)

MUESTRAL
(experimental)

Variable Aleatoria : X

Observaciones: X1,...,Xn

Distribución

Histograma

probabilidad

frecuencia relativa

µ

x

σ

s
sensplus@ sinectis.com .ar

OBSERVANDO DATOS NUMERICOS
(Estadística Descriptiva)
Scores de intensidad de aroma tostado en una muestra
de café, obtenidos por dos paneles
Panel 1:
15, 17,26, 9, 12, 17, 18, 27, 19, 21, 30, 19, 21, 18, 16
Panel 2:
3, 17, 24, 4, 7, 23, 25, 23, 20, 4, 3, 8, 28, 22, 5
Gráfico de puntos:

0

10

20

30

0

10

20

30
sensplus@ sinectis.com .ar

¿Miden iguales los dos paneles?
0

10

20

0

10

20

30

Panel 1: Respuestas alrededor del centro
30
Panel 2: 2 grupos de respuestas
sensplus@ sinectis.com .arESTADISTICA DESCRIPTIVA
Parámetros de "posición", o de "tendencia
central" de la muestra.

0

10

20

0

10

20

30

sensplus@ sinectis.com .ar

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Se calculan parámetros de "posición", o de "tendencia
de
la
muestra.
(También
llamados
central"
ESTADISTICOS). Los más usados son:

el promedio o media aritmética
la mediana

~x

x

sensplus@sinectis.com .ar

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Los parámetros
de " posición "
no alcanzan para
caracterizar
estadísticamente
una muestra.

n=10

∼

n=10

∼
promedio
sensplus@ sinectis.com .ar

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Parámetros de dispersión

el rango R
la desviación standard s

sensplus@ sinectis.com .ar

INFERENCIA ESTADISTICA
x1,...,xn observaciones de una variablealeatoria

x estima µ
s=

∑ (x

− x)
n −1
i

2

estima σ

(Ley de los grandes números)
sensplus@ sinectis.com .ar

Estadística descriptiva: HISTOGRAMA
(Muestra de 20 datos extraídos de una población)

39,81
39,92
39,98
39,87
39,88
39,91
39,99
39,90
39,90
39,88

40,00
39,96
40,04
39,96
39,90
39,87
39,93
40,01
39,85
39,94

Intervalo
39,80 - 39,85
39,85 - 39,9039,90 - 39,95
39,95 - 40,00
40,00 - 40,05
Total

fi

fri

1
5
7
4
3
20

0,05
0,25
0,35
0,20
0,15
1
sensplus@ sinectis.com .ar

HISTOGRAMA I

0.4

n=20

0.2

0
sensplus@ sinectis.com .ar

HISTOGRAMA II

n= 50

sensplus@ sinectis.com .ar

HISTOGRAMA III

n= 100

sensplus@ sinectis.com .ar

INFERENCIA ESTADISTICA
Pregunta:
Cómo podemos dar...