estadistica unidad 3





UNIDAD III
UNIDAD TEMATICA III: PRUEBA DE HIPOTESIS
OBJETIVO PARTICULAR: REALIZAR PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA TOMAR DESICIONES EN LA AREA MERCADOLOGICA, A TRAVES DE UNA RESOLUCION DE UN CSO PRÁCTICO.

3.1. CONCEPTO DE HIPOTESIS, ESTADISTICA Y PRUEBA DE SIGNIFICACION.
QUE ES HIPOTESIS.
Es un enunciado acerca de una población, luego se utilizan datos para verificar la racionalidaddel enunciado. En la mayoría de los casos la población es tan grande que por diversas razones no sería factible estudiar todos los elementos, objetos o personas en la población.
ESTADISTICA.
Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudiocuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares"
. (Gini, 1953).

PRUEBA DE SIGNIFICACION.
Al decir una o dos colas nos estamos refiriendo a las gráficas unilaterales y bilaterales respectivamente.




3.2. PROCESO POR ETAPAS PARA EL PLANTEAMIENTO DE UNA PRUEBA DEHIPOTESIS.
QUE ES PRUEBA DE HIPOTESIS.
Las expresiones pruebas de hipótesis y probar una hipótesis se emplean correlativamente. La prueba de hipótesis principia con una afirmación o supuesto. Como se ha dicho enunciado se denomina hipótesis.
PROCEDIMIENTO DE CINCO PASOS PARA PROBAR UNA HIPOTESIS.
Existe un procedimiento de cinco pasos que sistematiza la prueba de hipótesis y al llegar a los5 pasos se llega a la toma de decisión de rechazar o aceptar la prueba de nula. Sin embargo la prueba en cuestión la usan los estadísticos no proporciona comprobación de que algo es verdadero, en la forma como un matemático osea prueba una afirmación.
1.- Planear hipótesis nula (Ho) o hipótesis alterna (Hi)
Bilateral
H0=k
H1 ≠ k
Unilateral
H0≥ k
H1 < k

H0 ≤k
H1>k
La hipótesis nula se lee: H subcero. Lo cual la letra “H” significa hipótesis y el subcero significa “no hay diferencia”.
La hipótesis alterna es tomar la muestra de la población. Describe lo que se considera si se rechaza la hipótesis nula. Se designa Hi y se lee: “H” subuno. También se denomina la hipótesis de investigación, esta será aceptada si los datos silos datos muestrales proporcionan evidencias estadísticas suficientes de lo que la hipótesis nula es falsa.
2.- Seleccionar el nivel de significancia.
Después de plantear la hipótesis nula y alternativa, el siguiente pasó el medir el nivel de significancia.
Nivel de significancia: Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. El nivel designificancia se denota mediante “α” que es la letra griega alfa. Algunas veces también se llama nivel de riesgo. Y este último es el más adecuado ya que es un riesgo que existe de rechazo para la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
No hay nivel de significancia que aplique a todas las pruebas. Debe tomarse una decisión de usar el nivel 0.05 que con frecuenciase enuncia como nivel de 5%. El nivel de 0.01, el de 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1. Tradicionalmente se selecciona el nivel de 0.05 para proyectos de investigación sobre consumo el de 0.01 para el aseguramiento de calidad y el 0.10 para encuestas políticas.


Teniendo la hipótesis alterna con esta sabremos si será de una o dos cola y si ira de el lado izquierdo oderecho.
A partir de esto tendremos lo que valdrá la distancia en blanco que se le denominara área de aceptación y el valor que se encuentre en la área de aceptación se buscara en la taba de distribución normal, que es la siguiente a estos valores se le denominara valores críticos, y serán positivos si está en la derecha y negativos si están en la izquierda....