Estadistica y sus fines (algunas de sus caracteristicas)

Fines de la estadística.

“Los fines fundamentales de la estadística es recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.”
Sus fines son muy variados y se aplican generalmente a distintos campos como son los negocios, economía, educación, medicina, ingeniería, etc.
Para realizar un estudio estadísticoestá constituido de las siguientes etapas:

1.- Formulación de problema: “Delimitar y formular adecuadamente el problema”
2.- Diseño del experimento: “Obtener un máximo de información empleando un mínimo de costo y tiempo”
3.- Recopilación de datos: “Observaciones reales o de documentos que se usan de manera cotidiana”
4.- Organización y descripción: “Desglosar los datos en algunaspropiedades de modelos matemáticos apropiados”
5.- Inferencia estadística: “Obtener conclusiones acerca de la población muestreada que dio lugar a los datos recopilados”
6.- Interpretación y decisión: “Fase final del estudio la cual determinará si una solución es adecuada o no”

Investigación clínica.

“La diferencia entre dos terapias o la asociación de un factor de riesgo o indicador pronóstico consu desenlace, tenemos que evaluar la certeza del resultado. Esta evaluación se basa en un juicio que utiliza información relacionada con el diseño del estudio y el manejo estadístico de la in-formación.
El objetivo se puede dividir en tres grupos de pruebas: a) en las que se desea mostrar diferencias entre grupos, o de un mismo grupo antes y después de una maniobra; b) en las que se buscamostrar la relación entre las variables; c) en las que se pretende predecir un desenlace.
Si se busca demostrar diferencias en edad (variable cuantitativa), entre pacientes con lupus eritematoso sistémico, con y sin afección neurológica (dos grupos), la prueba apropiada es la t de Student para muestras independientes; pero si lo que se compara entre esos mismos grupos es la frecuencia de mujeres(variable binomial), entonces la prueba estadística pertinente es la χ2.”

“Comparación de dos muestras con observaciones pareadas, y cómo realizar comparación de los porcentajes de dos muestras. Mediante situaciones hipotéticas y con datos simulados, se demuestran paso a paso los procedimientos para evaluar estas situaciones.”

Variables cuantitativas.


Son las variables que toman comoargumento, cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Discreta: “Presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).”

Continuas: “Puedeadquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.”

Discreta: “Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Porejemplo, el número de hermanos.”

Continua: “Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.”

Variables independientes.

“Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.”
“Variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estarinfluenciadas por valores de las variables independientes.”
Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
“Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de...