Estadística aplicada




UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE
Laureate Internacional Universities

PROGRAMA WORKING ADULTS

Trabajo Final de Estadística Aplicada


Ciclo : Tercer Ciclo
Curso : Estadística Aplicada
Profesor : Gilberth Pesantes Calderon
Integrantes : Pezo Cesar
Espinoza Antonio
Mejía Wilfredo
More Edson


Octubre 2012




INTRODUCCIÓN:

Lafinalidad del presente trabajo es brindar la información necesaria para poder diagnosticar los futuros reabastecimientos, abastecimientos y faltantes, que podrían afectar la venta del cliente. El resultado de estas pruebas nos va a permitir en primer lugar clasificar los tipos de familias con sus porcentajes de participación en el stock. Además nos va a permitir realizar una planificación adecuada derecursos operativos, herramientas, gastos, etc.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:
El cliente EFILA desea diagnosticar en base a la demanda y el stock, que mercadería por tipo de familias tendríamos que reponer en campaña.

1A: Que probabilidad de que al tomar un producto a la zar tenga déficit de inventario
2A: Que probabilidad de que un producto con déficit sea de clase médica
2A: Queprobabilidad de que un producto con déficit sea de clase Baby
2A: Que probabilidad de que un producto con déficit sea de clase Care


Teorema de Bayes
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 17631 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dadoB en términos de la distribución de probabilidad condicional delevento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A.







APLICACIONES

El teorema de Bayes es válido en todas las aplicaciones de la teoría de la probabilidad. Sin embargo, hay una controversia sobre el tipo deprobabilidades que emplea. En esencia, los seguidores de la estadística tradicional sólo admiten probabilidades basadas en experimentos repetibles y que tengan una confirmación empírica mientras que los llamados estadísticos bayesianos permiten probabilidades subjetivas.
El teorema puede servir entonces para indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimosinformación adicional de un experimento. La estadística bayesiana está demostrando su utilidad en ciertas estimaciones basadas en el conocimiento subjetivo a priori y el hecho de permitir revisar esas estimaciones en función de la evidencia empírica es lo que está abriendo nuevas formas de hacer conocimiento.


OBJETIVOS
El presente trabajo tiene por objeto emplear el Teorema de Bayes y laDistribución Normal como herramientas de las técnicas estadísticas y de pronósticos para la toma de decisiones y solución de problemas; mejorando la rotación y reabastecimiento de mercadería hacia el almacén.

DEFINICIONES DE TÉRMINOS IMPORTANTES

Distribución Normal.- En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una delas distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

MARCO DE ANTECEDENTES

Efila (Eficiencia Laboral) inicia sus operaciones el 01 de Marzo de 1996, en un local de 1300m2, ubicado en la Av. Argentina 4407 – Callao.
Efila es una empresa dedicada a la importación y comercialización de
Productos para bebes, cuidado personal y medical.
Anivel nacional se encuentra dentro de los 3 principales distribuidores de productos para Bebes y artículos de cuidado personal.
Sus productos se distribuyen a nivel nacional y tienen una proyección de crecimiento hacia el exterior a partir del mes de enero del 2013 ( Bolivia ).
Actualmente sus almacenes se encuentran en Lurín, Villa el Salvador y Los Olivos, teniendo a YOBEL como su aliado...