Estadística Aplicada

PROGRAMA DE ESTADÍSTICA

UNIDAD Nº 1: Introducción a la probabilidad estadística.

1. Historia e importancia de la Teoría de la Probabilidad.
2. conceptos básicos de la probabilidad.
3. Tres tipos de probabilidad.
4. Regla de la probabilidad.
5. Probabilidad bajo condiciones de independencia y dependencia estadística.
6. Teorema de Bayes.


UNIDAD Nº 2: Lasdistribuciones (Distribuciones Probabilísticas).

1. Distribución de Probabilidades.
2. Variables aleatorias.
3. Funciones de Probabilidades.
4. Valor Esperado de una Variable Aleatoria.
5. Función de Distribución.
6. Distribuciones: Binominal, Poisson, Hipergeometrica y Normal.
7. El Test “Ji” Cuadrado para la bondad de la búsqueda.

UNIDAD Nº 3: El Muestreo(Estimaciones).

1. Muestreo y Distribuciones Muéstrales.
2. Tipo de Muestreo.
3. Teorema del Limite central.
4. Cálculo del Tamaño de la Muestra.
5. Distribución Muestral de Medias y de Proporciones Con la ( ) Conocidos o No.
6. Estimación de Intervalos con la ( ) Conocidos o No.
7. Teoría de Pequeñas Muestra.
8. Distribución de “T” de Student.
9. Intervalo de Confianza.UNIDAD Nº 4: Decisión Estadística (Prueba de Hipótesis).

1. Decisión Estadística.
2. Contraste de Hipótesis.
3. Pruebas Unilaterales y Bilaterales.
4. Nivel de Significación.
5. Error de Tipo I y II.

UNIDAD Nº 1: Introducción a la probabilidad estadística.

Inferencia Estadística: Es un método para obtener información acerca de las características de una población apartir de los datos tomados de una muestra.

Población: Es el conjunto de personas u objetos acerca de los cuales se desea obtener información, las características numéricas de la población se llaman parámetros.

Muestra: Es un subconjunto de la población, esta debe ser representativa debe tener las características relevantes de la población en la mismas proporciones, las característicasnuméricas se llaman estadísticos.



Ejemplo: 30.000 estudiantes de la USM.

|POBLACIÓN |
|Turno |Parámetros |
|Mañana |40% |
|Tarde |5% |
|Noche |55% |

|MUESTRA|
|Turno |Estadísticos |
|Mañana |40% |
|Tarde |5% |
|Noche |55% |







Probabilidad: Es la posibilidad relativa de que ocurra un evento.


Reglas deProbabilidad.

Axioma (Convención) La probabilidad de un evento esta comprendido entre 0 y 1 por lo tanto 0 [pic] P(x) [pic] 1.

1. La probabilidad de un evento seguro es igual a uno (1) por lo tanto P(s) = 1
2. La probabilidad de un evento imposible es igual a cero (0) por lo tanto P(I) = 0

La siguiente tabla de contingencia se utilizara para los siguientes ejercicios. (Pasar a la ficha)

||MAÑANA |TARDE |NOCHE |TOTALES |
|CONTADURÍA |150 |100 |250 |500 |
|ADMINISTRACIÓN |120 |30 |150 |300 ||ECONOMIA |80 |20 |100 |200 |
|TOTALES |350 |150 |500 |1000 |

Tipos de probabilidades.

1. Probabilidad Clásica o Simple: Es aquella probabilidad de un evento que tiene una sola característica....