Estadística, permutación y combinación
Páginas: 5 (1167 palabras)
Publicado: 29 de enero de 2012
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Esquema
Introducción
Estadística
Permutaciones y Combinaciones
Combinaciones
Permutaciones
Conclusiones
Introducción
La estadística es el conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonablesde acuerdo con tales análisis.
La combinación y la permutación son dos conceptos básicos en el análisis de conteo ó teoría de conteo. La combinación es el procedimiento mediante la cual podemos combinar los elementos de un conjunto de datos, de diferentes maneras sin importar el orden de las posibles combinaciones aquí lo que hay que resaltar es que no interesa el orden de los datos.
Encambio la permutación son todos los posibles arreglos que se pudieran hacer con los elementos de un conjunto de datos y muy importante tener en cuenta el orden de cada datos dentro de cada arreglo.
Ambas sirven para conocer la cantidad de resultados posibles que surgen al combinar un grupo de datos. En la combinación se pueden dar resultados iguales con la diferencia en el orden que aparezcan losdatos.
En la permutación si importa el orden de cada dato por lo que difícilmente se den resultados iguales.
Estadística
La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta lasciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos ramas:
• La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden serresumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clusters, etc.
• La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de lasobservaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis deregresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra estadísticas también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, comoen estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.
Permutaciones y Combinaciones
Cuando trabajamos con muchos objetos, estos conceptos aparecen frecuentemente. Una permutación es un arreglo de un conjunto de [pic]objetos en un orden definido. El número de permutaciones diferentes de estos [pic]objetos es [pic]; esto se ve fácilmente si pensamos que para la primera alternativadisponemos de los [pic]elementos del conjunto, cada uno de los cuales puede complementarse con los [pic]restantes como segunda opción, y así hasta llegar a la última elección, conformando el producto [pic].
El número de permutaciones posibles al tomar [pic]objetos del conjunto de [pic]elementos será, siguiendo el mismo razonamiento.
[pic]
Conviene enfatizar que también en este caso distinguimos...
Esquema
Introducción
Estadística
Permutaciones y Combinaciones
Combinaciones
Permutaciones
Conclusiones
Introducción
La estadística es el conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonablesde acuerdo con tales análisis.
La combinación y la permutación son dos conceptos básicos en el análisis de conteo ó teoría de conteo. La combinación es el procedimiento mediante la cual podemos combinar los elementos de un conjunto de datos, de diferentes maneras sin importar el orden de las posibles combinaciones aquí lo que hay que resaltar es que no interesa el orden de los datos.
Encambio la permutación son todos los posibles arreglos que se pudieran hacer con los elementos de un conjunto de datos y muy importante tener en cuenta el orden de cada datos dentro de cada arreglo.
Ambas sirven para conocer la cantidad de resultados posibles que surgen al combinar un grupo de datos. En la combinación se pueden dar resultados iguales con la diferencia en el orden que aparezcan losdatos.
En la permutación si importa el orden de cada dato por lo que difícilmente se den resultados iguales.
Estadística
La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta lasciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos ramas:
• La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden serresumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clusters, etc.
• La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de lasobservaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis deregresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra estadísticas también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, comoen estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.
Permutaciones y Combinaciones
Cuando trabajamos con muchos objetos, estos conceptos aparecen frecuentemente. Una permutación es un arreglo de un conjunto de [pic]objetos en un orden definido. El número de permutaciones diferentes de estos [pic]objetos es [pic]; esto se ve fácilmente si pensamos que para la primera alternativadisponemos de los [pic]elementos del conjunto, cada uno de los cuales puede complementarse con los [pic]restantes como segunda opción, y así hasta llegar a la última elección, conformando el producto [pic].
El número de permutaciones posibles al tomar [pic]objetos del conjunto de [pic]elementos será, siguiendo el mismo razonamiento.
[pic]
Conviene enfatizar que también en este caso distinguimos...
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