Estimación Estadística

Estimación Estadística:
En el terreno estadístico se aplican matizaciones técnicas para algo que hacemos con normalidad. Se define el concepto de estimación puntual y estimación por intervalos.
-Estimación puntual:
Estimar significa querer o inferir. Una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos que valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partirde estadísticos, es decir, sacar conclusiones sobre características de la población a partir de la muestra.
Una estimación puntual consiste en establecer un valor concreto para el parámetro. El valor que cogemos para decir “el valor que nos preocupa vale X” suministra un estadístico concreto. Como ese estadístico sirve para hacer una estimación lo llamamos estimador.

·Insesgadez:

Todoparámetro se infiere a partir de un estadístico que resulta ser la misma fórmula o función pero en referencia a la muestra. Si queremos estimar la muestra de la población medimos la media de la muestra. Del mismo modo si queremos estimar la varianza poblacional le asignaremos el valor de la varianza de la muestra.
Un sesgo es una tendencia constante.
El conjunto de todas las muestras de un mismodiseño que proviene de la misma población suministra valores diferentes. Esto indica que hay una variación aleatoria. Es posible que un estimador escogido tenga sesgo, es decir, que no solo este variando alrededor de un punto, sino que el punto sobre el que varia no es el valor poblacional, sino otro punto más o menos cercano al primero. Esto se puede evitar, así que los estimadores queutilicemos intentaremos que sean insesgados, que no tengan sesgo.
Para ello utilizaremos el valor esperado, es decir, la media aritmética de la distribución muestral del estimador. Elegiremos un estimador tal que el valor esperado coincida con el parámetro. Esto sucede si usamos la media aritmética de la muestra como estimador de la población, luego E(X)=µ. También E (p)=π.
En el muestreo aleatoriosimple donde las poblaciones son de gran tamaño, es la cuasivarianza el estadístico elegido como estimador de la varianza de la población, pues E (S2 )= σ2, es decir, la cuasidesviación es un estimador insesgado de la varianza poblacional.

·Totales:

Llamamos totales a una frecuencia absoluta calculada en la población.
Por ejemplo, para responder a una encuesta, utilizaremos un recursoindirecto que parte de una estimación previa, bien sea de una media o aritmética o de una proporción. Si la población es de 1.000.000 y la muestra es de 200, de 100, 38 votan sí a un partido político, luego 38/200*100=19%. Una estimación puntual establece que el 19% de la población vota a dicho partido. Como hay 1.000.000 de habitantes, hablamos de 1.000.000*19/100=190.000 personas votan a dicho partido.-Estimación por intervalos:

·Porque estimar por intervalos:

Consiste en utilizar el “más o menos”, aunque es demasiado impreciso. Por ejemplo, si decimos 0,2 segundos más o menos y esa es la estimación, diremos que es intervalo es X+-0,2= [X-0.2; X+0.2]— Si X=5[4.8;5.2].

·Dos elementos en la estimación:

En una estimación por intervalos distinguimos dos elementos: un centro y unradio o distancia al centro. En el ejemplo anterior el centro es 5 y el radio 0,2. El centro es el valor aportado por el estimador. El radio expresa una medida de imprecisión. Cuanto menor es su valor mayor será la precisión, así que lo llamaremos error de precisión (ep).
*Cuando la estimación es un objetivo finalista, es decir, un fin que deriva de los objetivos de la investigación, usaremosestimación por intervalos.
*Cuando la estimación es un objetivo instrumental, es decir, una necesidad temporal que surge en el proceso de construcción de un nuevo intervalo, usaremos estimación puntual.

Cuando queremos estimar la media de la población mediante un intervalo, el cálculo del ep exige contar con el valor de la desviación tipo de la población. Para acotar ese valor utilizaremos la...