Estimación
Inferencia Estadística
La Inferencia Estadística consiste en la
utilización de los datos de una muestra para
extraer una conclusión acerca de una
característica de lapoblación.
Temas de la Inferencia Estadística:
1. Estimación de Parámetros
2. Prueba de Hipótesis
Estimación de Parámetros
(Unidad 3)
Estimación de Parámetros
Consiste en la utilización delos datos de una
muestra para estimar el valor de un parámetro de
población desconocido.
• La proporción de fumadores entre todos los
estudiantes de una universidad;
• La media de las edades detodos los estudiantes
de una universidad.
3.1 Estimación de
Proporciones
Estimación de Proporciones
Intervalo de Confianza (IC)
Consiste en un rango o intervalo de valores queprobablemente contiene
el valor verdadero del parámetro de población que queremos estimar.
π: proporción de elementos en la población que tienen una determinada
característica (parámetro cuyo valor queremosestimar)
n: tamaño de la muestra
x: cantidad de elementos de la muestra que tienen la característica
estudiada
p: proporción de elementos en la muestra que tienen la característica
x
estudiada(estadístico)
p=
n
IC p/ π
π = p±e
e = z⋅
p ⋅ (1 − p )
n
(e: margen de error; z: confianza)
La confianza representa la probabilidad de que el
intervalo de confianza contenga elverdadero
valor del parámetro de población.
Confianza
90%
91%
92%
93%
94%
95%
96%
97%
98%
99%
z
1,64
1,70
1,75
1,81
1,88
1,96
2,05
2,17
2,33
2,58
Estimación de ProporcionesEjercicio 1: Una encuesta realizada a 1200
familias de un país elegidas al azar, indicó que
475 de ellas viven actualmente en situación de
pobreza. Basándose en los datos de esa
encuesta, elaboreuna estimación para la
proporción de familias de ese país que viven
actualmente en situación de pobreza. Use una
confianza del 98%. Interprete el resultado.
π: proporción de familias de un...
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