Evaluacion De Proyectos

Preguntas Control 3
1) ¿ Qué son los pronósticos y cómo se deben considerar?

Los pronósticos son las técnicas de predicción que son las más difíciles dentro de un proyecto de inversión. Su esencia es comparar una inversión o una desinversión total con el flujo de caja que se espera en el futuro. Estos métodos muchas veces deben ser considerados como complementarios porque difícilmente losde unos coincidirán con los de otros.

2) ¿Qué comportamiento caracteriza la demanda de los productos innovativos?

En los productos innovativos se debe tener en cuenta el ciclo de vida de proyectos similares. En una primera etapa, que es la etapa introductoria, la función es exponencial, luego viene la etapa de crecimiento es donde es una función lineal con tendencia positiva que explicamejor el crecimiento y en la etapa de madurez también de opta por una función lineal a tasas relativamente menores.

3) ¿ Cuáles son las categorías generales de técnica de predicción y cuándo se debe usar cada una de ellas?

Las categorías generales de las técnicas de predicción son las cuantitativas y las cualitativas. Cuando hay datos históricos suficientes es necesario usar lascuantitivas de lo contrario, las cualitativas. Las cuantitativas expresan certidumbre mientras que las cualitativas incertidumbre pero son complementarias.

4) ¿ En que consisten los modelos causales de pronostico?

Los métodos causales de pronóstico requieran que exista una relación entre los valores de mabas variables y que los de da variable independiente sean conocidos o que su estimaciónotorgue mayor confianza. La forma más común de hacer una proyección causal es el ajuste de curvas, el cual se puede realizar aplicando el método de regresión, que predice el comportamiento de la variable dependiente a partir de una línea recta, exponencial u otra formada por datos de la variable independiente. Se regresión siempre cuando se emplea una sola variable independiente y regresión múltiple ala que recurre a varias.

5) ¿ Qué indican los conceptos de regresión y residuo en el resumen de resultados de Excel?

Regresión: Variación que se puede explicar por los datos del modelo( dispersión se los valores estimados con respecto al promedio de los datos observadores) y corresponde a la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada valor estimado por el modelo y el promedio delos datos observados.

Residuo: Suma de los cuadrados de las diferencias entre el promedio los datos observados y la suma de esos datos al cuadrado.

6) ¿ Cómo se interpreta el coeficiente de determinación cercano a 1?
Si el coeficiente es positivo y elevado( muy cercano a 1), las variable x y y tienen comportamientos altamente realcionados.

7) ¿ Cómo se interpreta un coeficiente dedeterminación cercano a -1?
Si el coeficiente muestra valores negativos, el comportamiento de las variables, mientras más grande es x menor es y, y viceversa.

8) ¿ Qué busca determinar una prueba de hipótesis?
La prueba de hipótesis determina si los valores de x y y son validos.

¿ Para que se utiliza un estudio F?
El estadístico F sirve para determinar si los valores de a y b son o noválidos realizando uns prueba de hipótesis, puesto que las variaciones se pueden deber a las diferencias propias de los grupos (edad, sexo, etc) o se explican al azar.
9) ¿ Qué son los modelos de series de tiempo?

Los modelos de series de tiempo pronostican el valor futuro de la variable que se desea estimar, extrapolando el comportamiento histórico de los datos observados para esavariable.
Estos modelos asumen que la variable que explica el comportamiento de la demanda es el paso del tiempo.

10) ¿ Cómo se pueden clasificar las observaciones de fluctuaciones pasadas?
Las observaciones de fluctuaciones pasadas pueden clasificarse en tres tipos: de tendencia, cíclica y estacional.

11) ¿ En qué consisten los métodos analógicos?
Los métodos analógicos consisten en al...