Evidencia 6 Analisis Comparativo De Tipos Software

Evidencia 6: Cuadro de análisis comparativo sobre los tipos de software

Para el óptimo desarrollo de esta Evidencia tenga en cuenta los siguientes pasos:
1. Investigar sobre los tipos de software para el análisis estadístico existente
en la red.
2. Elaborar un cuadro de análisis comparativo donde relacione las direcciones
web, los tipos, nombres y aplicaciones de los software investigadoshaciendo su propia apreciación final del cuadro sobre los beneficios,
aplicaciones y valores agregados que representan los software haciendo
especial énfasis en su utilidad cuando se requiere determinar oportunidades
de mercados internacionales.
Al observar los diferentes tipos de software compilados en un Paquete
Estadístico formando
un conjunto de programas y subprogramas
conectados de manera quefuncionan de manera conjunta; es decir, para
pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un
paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto
ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir
del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor
que la suma de las partes. En cierto modo, un paqueteestadístico es
similar a un paquete ofimática Este, entre otros temas como las ventajas y
desventajas de cada uno de los paquetes estadísticos conocidos, serán
tocados en un cuadro comparativo indicando las ventajas y desventajas de
cada uno de ellos y daremos una breve conclusión que paquete se
involucra más con los Negocios Internacionales, cual es el que se a molda
a una estructura ampliada para trabajaren la tecnología de Negocios
Internacionales
Pero hay que tener en cuenta algunas de las variables que son necesario
comparar adecuadamente unos paquetes estadísticos de otros son,
esencialmente, las seis que se mencionan a continuación.
1.- Coste: Este es uno de los puntos más importantes que hay que tocar al
momento de elegir un Paquete Estadístico, desafortunadamente, el coste
de sus licenciasestá fuera del alcance de la mayor parte de los usuarios y
la obtención de copias subrepticias no es posible para muchos ni fácil en
absoluto para ninguno.
2.- Nivel de sofisticación del usuario: Idealmente, éste debería ser un
entendido en estadística y tener ciertos conocimientos de programación. En

la medida que carezca de los segundos, tendrá que renunciar a realizar por
su cuenta ciertotipo de análisis que vayan más allá de los más comunes; y
en tanto que carezca de los primeros, será más dependiente de aquellos
paquetes con un interfaz más informativo.
3.- Tamaño del conjunto de datos: En la mayor parte de los problemas -al
menos, en lo que respecta a su número, no a su dificultad ni importanciaesta variable no supone ninguna restricción significativa. De hecho, la
mayoría de lospaquetes pueden manejar sin mayores problemas conjuntos
de datos no excesivamente grandes. Sólo cuando se rebasa cierto umbral
es preciso considerar paquetes específicamente diseñados para hacer
frente a este tipo de condicionantes.
Los distribuidores de muchos paquetes estadísticos comerciales suelen
hacer hincapié en la probada capacidad de sus productos para manipular
grandes conjuntos dedatos. Desafortunadamente para ellos, el rango de
problemas en que estas virtudes son críticas se estrecha aceleradamente:
por una parte, las ampliaciones de memoria son cada vez más económicas,
elevando hasta niveles muy cómodos el umbral a partir del cual serían
necesarios productos más sofisticados; por la otra, para los problemas en
que los conjuntos de datos son verdaderamente grandes -bases dedatos
de corporaciones, información censal, etc.- pueden emplearse herramientas
específicas como, por ejemplo, programas escritos en C que interactúen
con el gestor de la base de datos.
4.- Grado de intensidad computacional: El incremento en la potencia
computacional de los ordenadores permite hoy en día aplicar ciertas
técnicas estadísticas impensables hace unos años y ampliar su campo de...