Extraccion De Galton

Extracción de características de Galton de Huellas Dactilares
por procesamiento digital de la imagen.
BAEZ MOYANO, Luciano Martín
Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba

Abstract
El presente trabajo demuestra la forma de trabajo
para la extracción de puntos característicos o de
Galton de las huellas dactilares, mediante el
tratamiento digital de la imagen. Asumiendoque la
mejora de la calidad de la imagen y el almacenado
para su comparación quedan fuera de los límites del
trabajo de estudio.
Palabras Clave
AFIS, AFAS, Huella Dactilar, finger print,
algoritmo de reconocimiento, procesamiento digital,
características de Galton, minucias, minutiae, .

Introducción
Las huellas dactilares han sido utilizadas
para propósitos de identificación durantemuchos años. Son razonablemente precisas
y en la actualidad hay un gran número de
aplicaciones civiles y policiales, que
incluyen el uso de las huellas dactilares.
Por esas y otras razones, se pretende diseñar
un sistema de reconocimiento que se base
en las características geométricas y
topológicas isométricas (número de
bifurcaciones,
líneas
adyacentes,
y
características de losvecinos) del patrón de
la huella. Estos métodos matemáticos
fueron desarrollados para distinguir,
morfológicamente, las diferencias entre
cada una de las huellas dactilares.
Pero ¿para qué diseñar un sistema
informático de reconocimiento de huellas
dactilares si ya existen en el mercado? Sería
bueno ofrecer un sistema dactiloscópico,
con tecnología nacional, donde los
argentinos: la policíacientífica, las
comisarías, el ejército, y las compañías
sepan cómo están clasificando las huellas
de los ciudadanos o de sus empleados.
Además, porque los sistemas que venden
empresas extranjeras son cajas negras, que

no permiten adaptarse en forma exacta a las
necesidades.
El presente “paper” es parte del proyecto de
trabajo final (materia de la carrera de
Ingeniería en Sistemas deInformación, de
la UTN FRC) y se basa en la comparación
de minucias. Las minucias, o características
de
Galton
(figura
1),
son
las
discontinuidades locales en el patrón de la
huella
dactilar
que
corresponden
esencialmente a las terminaciones y a las
bifurcaciones de las líneas del canto de la
huella dactilar.
Terminación
Bifurcación
Laguna
Línea
independiente
Punto o islaSpur
Cruce
Figura 1. Los tipos más comunes de
las minucias.
Proceso
La visión por computadora se define como
los procesos de obtención, caracterización e
interpretación de información de imágenes
tomadas de un mundo tridimensional (en la
aplicación de reconocimiento de huellas
dactilares, se limita a imágenes en dos
dimensiones). Estos procesos pueden a su
vez ser subdivididos en seisprincipales:
1)
Captación
2)
Pre-procesamiento
3)
Segmentación

4)
Descripción.
5)
Reconocimiento.
6)
Interpretación.
Se ha adaptado estos procesos al
reconocimiento de huellas dactilares en
forma específica quedando el proceso de
reconocimiento dividido en:
1) Adquisición de huella dactilar
(imagen en escala de grises).
2) Proceso de mejora de la imagen.
(manual oautomática)
3) Binarización de la imagen.
(Convertir escala de grises a blanco y
negro).
4)
Esqueletización
o
Adelgazamiento.
6) Extracción de minucias y datos
de posicionamiento.
7) Guardado de minucias en
RDBMS para posterior comparación.

Figura 3. Imagen mejorada por filtro
El proceso de binarización consiste en
llevar una imagen de escala de grises,
(normalmente 256 bits deprofundidad) a
una imagen blanco y negro, (2 bits de
profundidad) con el fin de alimentar al
siguiente proceso.

La adquisición de la huella es el proceso a
través del cual se obtiene una imagen
digital de la misma. Para lograr esto se
requiere de un sensor de imagen con
capacidad de digitalizar la señal producida
por este (lector de huellas, scanner, etc.).

Figura 4. Imagen binarizada
La...