fallas






















Modelo 1










Grafico 1.1

Del Grafico 1.1 se obtienen los valores de los parámetros:
Beta: 2,0078
Eta: 705,158 hrGrafico 1.2









Grafico 1.3












Grafico 1.4













Grafico 1.5

Discusión de resultados
Con los modelos a utilizar de F(t), obtenemos la rectade regresión que se ajusta a los valores puntuales de MTBF.
Considerando de esta recta un valor de beta=2,0078 se puede concluir que esta falla se debe a deterioro temprano lo que puede ser pordistintos motivos como:
Bajo ciclo de fatiga
Corrosión
Erosión
Este modelo si bien tiene una correlación con los datos de un 99,82% en la gráfica de confiabilidad se puede apreciar que para que falleel 50% de las unidades tienen que pasar aprox. 580 hrs. Por el lado de la función acumulativa nos dice que a las 1200 hrs. habrán fallado un 95% de las unidades.
Según la densidad de probabilidadse puede concluir que que cerca de las 500 hrs es más probable que las unidades fallen.



Metodo 2









Grafico 2.1

Del Grafico 1.1 se obtienen los valores de los parámetros:Beta: 1,7918
Eta: 715,71 hr










Grafico 2.2







Grafico 2.3









Grafico 2.4

















Grafico 2.5

Discusión de resultados:
Conlos modelos a utilizar de F(t), obtenemos la recta de regresión que se ajusta a los valores puntuales de MTBF.
Considerando de esta recta un valor de beta=1,7918 se puede concluir que esta falla sedebe a deterioro temprano lo que puede ser por distintos motivos como:
Bajo ciclo de fatiga
Corrosión
Erosión
Este modelo si bien tiene una correlación con los datos de un 99,95% en la gráfica deconfiabilidad se puede apreciar que para que falle el 50% de las unidades tienen que pasar aprox. 600 hrs. Por el lado de la función acumulativa nos dice que a las 1200 hrs. habrán fallado un 90% de...