fisica

Muestra Aleatoria


Una selección que se escoge aleatoriamente (puramente por azar, impredeciblemente).

Ejemplo: si tu quisieras tomar una muestra aleatoria de agua de un río, podrías tomar unmapa del río y escoger un punto con los ojos vendados ¡y a ver entonces cómo llegas allí!

Para ser realmente aleatorio, se debería escoger también una fecha, hora y profundidad aleatoriamente.Parámetro estadístico

En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.1 El cálculo de este númeroestá bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.2 3
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de laestadística:crear un modelo de la realidad.4
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen quepermita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones.A estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros,esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

Estimador
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra)usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dichoartículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
Para cada parámetro pueden existir varios estimadores...