Fisica

Laboratorio de Mecánica

Practica II



Objetivo, Propósito y Resumen
Encontrar la incertidumbre de 100 canicas en su medición de masa, diámetro, volumen y densidad por medio de la estadística (media, mediana, moda, desviación estándar o a un universo de observaciones y la media de la desviación estándar).
En nuestro experimento son cien canicas, y queremos saber el comportamiento en sudistribución y una forma de observarlo; son los histogramas que van a mostrar las características con más claridad de las mediciones.
Para construir un histograma, se divide la escala sobre la cual se extiende las mediciones en intervalos, y se determina los resultados que corresponden a cada intervalo. Se grafica luego estas cantidades en una escala vertical, en función de los intervalos mismos.Es conveniente usar un diagrama de barras para indicar los grupos de resultados.
Esta distribución es la clave para una interpretación satisfactoria de las mediciones. Normalmente encontramos que los resultados tienden a presentarse con más frecuencia en la mitad del rango con la cual se puede observar que tiene una tendencia central; esto es una fase del trabajo. Después de esta fase del trabajoestamos en condiciones de encontrar los valores centrales de la distribución; como son:

a) La moda: En una colección de datos numéricos es el valor con mayor frecuencia
b) La mediana: Es el valor que se ubica en el centro cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
c) La media: Se calcula dividiendo la suma de todos ellos entre el número de datos.
Ya en la práctica para nuestropropósito, la media es la más útil de las tres cantidades que hemos definido.
Nótese que, para una distribución simétrica, la media, la mediana y la moda coinciden todas en el centro de la distribución. Si, por otra parte, la distribución no es simétrica, cada una tendrá un valor diferente.
Cuanto más amplia sea una distribución, menor será la importancia que podamos asignar a cualquiera de lostres valores centrales. Por otra parte, cuanto más estrecha sea la distribución, tanto más autorizados nos sentiremos a confiar en la media, la moda y la mediana como los valores representativos de la distribución.
Ahora se formula una ecuación que será una medida de la amplitud de la distribución; una cantidad de uso casi universal la desviación estándar de la distribución (S):
S= (X-Xi)2N
Ladesviación estándar de la muestra corresponde también a una distribución Gaussiana, cuyo centro constituye la desviación del universo σ.
Pero se deduce otra ecuación para el muestreo de las mediciones reales que parte de la premisa básica evidentemente imprecisa: suponer que nuestro único parámetro, la desviación estándar de la muestra, nos proporciona a su vez, el parámetro de la desviaciónestándar del universo respectivo; por lo tanto la mejor estimación de la desviación estándar del universo está dada por la cantidad:
S= (X-Xi)2N-1
La diferencia entre dos cantidades, obviamente resulta significativa solo para valores pequeños de N.
Nuestra mejor estimación del universo σ como la desviación estándar de la media.
Sm = Sn Desviación estándar de la media
que ahoraes una cantidad conocida derivada de nuestra muestra real.
Otra forma de medir la incertidumbre es por medio de derivadas parciales.

Marco teórico,
Datos (desarrollo),
Resultados y análisis

Material
1. 100 canicas
2. Bascula
3. Regla graduada
4. Vernier
5. Micrómetro
Con el vernier se midió el diámetro de cada canica, la cual nos daba en (mm) y vigésimos de mm.Ejemplo; una canica: 15 mm+ 1920 ;que nos da en total 15.95 mm.
Con el micrómetro también se midió el diámetro de cada canica, la cual nos daba en (mm) y en centésimos de (mm). Ejemplo: Una canica 16.5 mm + 21100 mm; que nos da en total 16.21 mm
Con la báscula obtuvimos la masa de cada canica. Ejemplo de Una canica 6.13 gr
Por lo que medir, es una comparación de cantidades cuantificables entre...