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SERIES DE TIEMPO CON MINTAB

Año
Trimestre
t
Ventas-Café
(miles de dólares)
2010
1
1
8
 
2
2
12
 
3
3
25
 
4
4
16
2011
1
5
10
 
2
6
14
 
3
7
24
 
4
8
18
20121
9
15
 
2
10
19
 
3
11
31
 
4
12
21
2013




Ingreso de la data



Ruta: Estadísticas-Series de tiempo-Descomposición

Hacer doble click en C1 Ventas (para que ingrese a lacaja de variables)





En longitud estacional colocar los períodos dentro del año. Si los datos son trimestrales debe ir 4, si los datos son mensuales debe ir 12.

Luego dar Aceptar. Lessaldrá tres gráficos, minimizar el primero y el segundo (donde hay +) y quedarse con la siguiente gráfica

Como apreciaran el MAPE (medición del error en porcentaje) es menor que 10%, por lo que estemétodo es preciso.
En el ambiente de salidas, parte superior de la hoja de cálculo (dar click en esta sección). Se encuentra el reporte siguiente
Descomposición de series de tiempo para VentasModelo multiplicativo


Datos Ventas
Longitud 12
Número de valores faltantes 0


Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 12.005 + 0.860*tÍndices estacionales

Período Índice
1 0.67646
2 0.86642
3 1.48312
4 0.97400


Medidas de exactitud

MAPE 6.87152
MAD 1.21091
MSD 2.28964

Pronósticos:
Sise desea pronosticar el primero, segundo, tercero y cuarto trimestre del año 2013, se procede de la siguiente manera
1) En la ecuación reemplazar el t=13 para el primer trimestre del 2013 y asísucesivamente.

Yt = 12.005 + 0.860*13 = 23.185

t
Yest
13
23.185
14
24.045
15
24.905
16
25.765

Esto sólo es la estimación de la tendencia. Como tiene estacionalidad (pues hay índicesestacionales que son menos de uno y otros más de uno) hay que multiplicar por esto índices para hallar los pronósticos.


2)
t
Yest
Índices
Pronósticos
13
23.185
0.67644
15.6832614
14...