formulario bioesta cap 6

Páginas: 3 (561 palabras) Publicado: 8 de septiembre de 2015
α= Tasa de error de tipo 1

x2

la determinación del tamaño de
la muestra en el muestreo sin
reemplazo

= distribución chi chadrada

intervalo

= grados de libertad

= media de población

n = tamañode la muestra
p = proporción de la población
q = (1- p)

p

= proporción estimada de la muestra

2


determinación del Tamaño de la
muestra para proporciones
cuando muestreo con reemplazo

xdeterminación del tamaño de la
muestra para proporciones
cuando el muestreo es sin reemplazo
Estimación del intervalo para

2
Estimación del intervalo para



N n
N 1

Universidad de San Carlos
deGuatemala

Nz 2 2
d 2 ( N  1)  z 2 2

n

z 2 pq
d2

n

Nz 2 2
d 2 ( N  1)  z 2 2

(n  1) s 2

12( /2)

 

(n  1) s 2

12( /2)

= Varianza de la población
= desviación estándar dela población

n

n

F = distribución F







d = componente de error de estimación del

df

dz

intervalo de estimación de la
razón de dos varianzas

= error estándar

2

 

CUNOR

(n  1) s2

(2 /2)
(n  1) s 2

Estimación
Estadística

 (2 /2)

s12 / s22  12 s12 / s22


F1( /2)  22
F /2

S= desviación estándar dela muestras.
relación entre los coeficientes F

sp

=desviación estándar combinada

t = transformación de t student

t

x
z

F ,df1 ,df2 

1
F1 ,df2 ,df1

= corrección cochran´s para t
= media de la muestra
= distribución normal estándar

“Id y Enseñad atodos”
Ing. Miguel Caal Ayala

Estadística usac-cunor
expresión de una
estimación del
intervalo
intervalo de estimación de



cuando
conocido



2

x  z1  x

error estándar de
la estimaciónEstimación del intervalo de la diferencia
entre dos medias
poblacionales, cuan-

2

t

x
s

son

s
n

x 

Grados de Libertad
df  n  1

n

s
x  t(1 2 ) 
n

 x  x   Z
1

2

1 2 

son

estimación combinada de la Varianza

do
y
desconocidas

(error estándar del estimador)

Error Estándar:

Estimación del intervalo de la diferencia
entre dos medias
poblacionales, cuan-

1...
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