Fundamentos el proposito de ia y su evolucion historica.docx

Unidad 1 Fundamentos: El Proposito de IA y su Evolucion Historica
Características de un Sistema Inteligente
Un sistema inteligente se caracteriza por su habilidad para la asignación dinámica de sub-objetivos y acciones de control de forma interna o autónoma. La organización del conocimiento puede ser vista también como un importante atributo de la inteligencia. De ahí que los sistemas conautonomía respecto a su organización interna se consideran sistemas inteligentes.
Un sistema inteligente tiene la habilidad de actuar apropiadamente en un entorno con incertidumbre, donde una acción adecuada es la que aumenta la probabilidad del éxito, y el éxito es la consecución de los sub-objetivos de comportamiento que respaldan el último objetivo del sistema.

¿Qué es Inteligencia Artificial?
Hayesconsidera que la IA es la implementación de razonamientos inteligentes mediante técnicas propias de la Computación. Esta definición establece un lazo de unión entre la máquina, la inteligencia y la actividad del ser humano.

Caracterizar los sistemas inteligentes incluye las tareas de:

a) Reconocerlos y distinguirlos de los sistemas convencionales.
b) Clasificar el papel de la inteligenciaen estos sistemas.
c) Identificar los problemas para los cuales la IA es la única o la mejor solución.

Una maquina inteligente debe hacer las cosas que nosotros queremos que haga, que nosotros haríamos, pero quizás no como nosotros lo hacemos.

Evolución Histórica de la IA (según Jackson)

Periodo clásico 1950-1965
• Gestación[Shannon y Turing].
• Inicio [Minsky, McCarthy].
• Redesneuronales, robótica [Shakey].
• Búsqueda en un espacio de estados, heurísticas, LISP.
• Resolvedor General de Problemas [Newell, Simon].
• Juegos, prueba de teoremas.
• Limitaciones como consecuencia de la dedicación a la búsqueda pura, explosión combinatoria.

Periodo romantico 1965-1975
• Representación “general” del conocimiento.
• Redes semánticas [Quillan].
• Prototipos (frames)[Minsky].
• Perceptrón[Minsky y Papert].
• Lógica [Kowalski]. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
• Mundo de bloques [Winograd].
• Comprensión del lenguaje, visión, robótica.
• Dificultad de representación general, problemas “juguete”
Periodo moderno 1975-Hoy
• Inteligencia “Específica” vs “General”.
• Representación explicita del conocimiento específico del dominio.
• Sistema experto o basado en conocimiento.
• Regreso deredes neuronales [Hopfield, Rumelhart, Hinton], algoritmos geneticos [Holland, Goldberg], Reconocimiento de Voz, Incertidumbre (Lógica Difusa), planificación, aprendizaje. Aplicaciones Reales (Mediciona, finanzas, ingeniería, exploración)
• Limitaciones: conocimiento “superficial”.

1.2 Las Habilidades Cognoscitivas Según la Psicología
Son las facilitadoras del conocimiento, aquellas que operandirectamente sobre la información: recogiendo, analizando, comprendiendo, procesando y guardando información en la memoria, para, posteriormente, poder recuperarla y utilizarla dónde, cuándo y cómo convenga. En general, son las siguientes:
1. Atención: Exploración, fragmentación, selección y contradistractoras.
2. Comprensión (técnicas o habilidades de trabajo intelectual): Captación de ideas,subrayado, traducción a lenguaje propio y resumen, gráficos, redes, esquemas y mapas conceptuales. A través del manejo del lenguaje oral y escrito (velocidad, exactitud, comprensión).
3. Elaboración: Preguntas, metáforas, analogías, organizadores, apuntes y mnemotecnias.
4. Memorización / Recuperación (técnicas o habilidades de estudio): Codificación y generación de respuestas.
Como ejemploclásico y básico, el método 3R: Leer, recitar y revisar (read, recite, review).
Teorías de la Inteligencia (Conductismo, Gardner,…)
Según Howar Gardner la inteligencia se puede clasificar en ocho tipos.
Howard Gardner añade que igual que hay muchos tipos de problemas que resolver, también hay muchos tipos de inteligencia. Hasta la fecha Howard Gardner y su equipo de la universidad de Harvard han...