geologia

Buenas tardes me complace poder estar en este Decimoquinto Congreso Nacional de Geología, aquí
en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, me presento, soy CésarAracena, geólogo licenciado de esta misma universidad y con algunos postgrados en el extranjero, y
les he venido a presentar los últimos avances en la predicción de terremotos, tema muy importante
ennuestra región. Principalmente me concentrare en el sistema que se basa en una red neuronal
artificial, el más reciente y el más cercano de todos pues está siendo desarrollado conjuntamente
entrenuestro país y la Universidad de Sevilla, en España.
Como ustedes deben saber, los sismos se originan por el movimiento y choque de las placas tectónicas
luego de una gran liberación de energía, estasplacas poseen ciertos límites entre sí, que son los
divergentes, convergentes o transformantes. El primero de estos, consiste en el alejamiento de las
placas tectónicas, lo que no produce sismos,sino solo una alteración del paisaje, entonces no nos
detendremos en ellos. Luego están los límites convergentes, los más comunes para la interacción de
las placas y que consisten en el acercamientode estas, produciendo choques o subducciones (que una
paca se desplace bajo la otra), y también están los transformantes que es el movimiento paralelo de
una placa con otra creando roce entre ellas;los dos últimos tipos de límites pueden producir sismos
de mayor o menor intensidad según la cantidad de energía liberada.
Ya explicado lo fundamental, ahondemos en lo que nos interesa, lapredicción de terremotos. Cabe
señalar que este es un tema bastante esquivo, pero que a su vez posee un futuro muy prometedor y,
sobre todo esperanzador.
En un principio la predicción de sismos se basaba ensimples "signos" o "síntomas" que eran
relacionados con las catástrofes naturales, como el clásico aullido de perros y la intranquilidad de
otros animales, pero de a poco se fueron introduciendo...