Gerencia de proyectos

Una de las teorías de riesgo más populares adoptadas para medir el riesgo en proyectos es la Teoría Estadística Bayesiana, nombrada en honor a Thomas Bayes, un matemático británico del siglo XVIII.La Teoría Bayesiana se basa en la enumeración de diferentes eventos posibles y la asociación de cada uno con una probabilidad de ocurrencia.

Por medio de la cuantificación del impacto de cadaevento, y la multiplicación por su correspondiente probabilidad de ocurrencia, se pueden calcular los “daños esperados” de cada factor de riesgo.

A pesar de que esta forma de pensar con respecto a losriesgos es muy intuitiva y responde al sentido común, la Teoría Bayesiana aplicada a riesgos afronta dos problemas difíciles de explicar:

1. El problema del tamaño del riesgo: tiramos una moneda, siperdemos pagamos $5, si ganamos, ganamos $10. Parece un buen trato, la mayoría de nosotros aceptaría la apuesta. ¿Qué pasa si le agregamos unos ceros a la apuesta? Tiramos una moneda, si perdemospagamos $500.000, si ganamos, ganamos $1.000.000.
Parece un buen trato, pero ¿aceptarías jugar? En riesgos, “el tamaño importa”, entonces esto de calcular el impacto y multiplicarlo por la probabilidadquizás no aplique a todo… Esta pregunta es muy interesante… ¿cómo se traduce a proyectos?

2. El problema de los “Desconocidos Desconocidos” (“Unknown Unknowns” o incógnitas desconocidas): estásanalizando los factores de riesgo en tu proyecto y luego te proponés cuantificar el impacto y multiplicarlo por la probabilidad de ocurrencia. Hasta aquí vas bien, “según el libro”. ¿Cómo tomar en cuentaaquellos factores de riesgo desconocidos, aquellos que nunca te imaginaste que podrían suceder? En los contratos de negocios existe el término “Casos de Fuerza Mayor”, incluso en los contratos eninglés se usa el término “Force Majeure”, tomado del francés: casos de fuerza mayor que si suceden anulan automáticamente toda responsabilidad sobre el contrato: terremotos, epidemias, derrumbes,...