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Inteligencia en Seguridad
del Trabajo
(IST)
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¿Qué es la inteligencia en seguridad del trabajo?
El contexto de la sociedad de la información, ha propiciado la necesidad de tenermejores, rápidos y más eficientes métodos para extraer y transformar los datos de una organización en información y distribuirla a lo largo de la cadena de valor, evaluación para dar un mejor seguimiento de los diversos acontecimientos para emitir juicio.1

La Inteligencia en Seguridad del Trabajo (IST o Security Work Intelligence SWI) responde a dicha necesidad, y podemos entender, en una primeraaproximación, que es una evolución de los sistemas de soporte a las decisiones (DSS, Decissions Suport Systems). Sin embargo, este concepto, que actualmente se considera crítico en la gran mayoría de empresas, no es nuevo.

Un claro ejemplo de la aplicación de la inteligencia en áreas estratégicas se puede ver desde octubre de 1958, cuando Hans Peter Luhn, investigador de IBM en dichomomento, acuñó el término “A Business Intelligence System” como:
La habilidad de aprehender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada.
No es hasta 1989 que Howard Dresden, analista de Gartner, propone una definición formal del concepto para la inteligencia aplicada a áreas estratégicas:
Conceptos y métodos para mejorar las decisiones mediante el uso desistemas de soporte basados en hechos. 
Desde entonces, el concepto del que estamos hablando ha evolucionado uniendo diferentes tecnologías, metodologías y términos bajo su paradigma. Es necesario, por lo tanto, establecer una definición definitiva:
Se entiende por  IST  al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de informaciónque permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.
Algunas de las tecnologías que forman parte de IST son:

• Data warehouse.
• Reporting.
• Análisis OLAP (On-Line Analytical Processing).
• Análisis visual.
• Análisis predictivo.
• Cuadro de mando.
• Cuadro de mando integral.
• Minería de datos.
• Gestión del rendimiento.
• Previsiones.
• Reglas de negocio.
•Dashboards.
• Integración de datos (que incluye ETL, Extract, Transform and Load).
1.1. Beneficios de un sistema de inteligencia
La implantación de estos sistemas de información proporciona diversos beneficios, entre los que podemos destacar:

Crear un círculo virtuoso de la información (los datos se transforman en información que genera un conocimiento que permite tomar mejores decisiones quese traducen en óptimos resultados y que generan nuevos datos).
Permitir una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información.
Crear, manejar y mantener métricas, indicadores claves de rendimiento (KPI, Key Perfomance Indicador) e indicadores claves de metas (KGI, Key Goal Indicator) fundamentales para la empresa.
Aportar información actualizada tanto a nivelagregado como en detalle.
Reducir el diferencial de orientación entre los diversos departamentos que pude involucrar TI (Tecnologías de la Información), RP (Relaciones Publicas), RPI (Relaciones Publicas Internacionales/IB – International Bussines) y la organización.
Mejorar comprensión y documentación de los sistemas de información en el contexto de una organización.
Mejorar la competitividadde la organización con la finalidad de ser capaces de:
Diferenciar lo relevante sobre lo superfluo.
      b) Acceder más rápido a información.
      c) Tener mayor agilidad en la toma de las decisiones.
1.2. ¿Cuándo es necesaria la inteligencia dentro de la seguridad del trabajo?
Existen situaciones en las que la implantación de un sistema de IST resulta adecuada.
Veamos cuales son:...