Graficas Minitab

Lo datos se encuentran centrados en línea recta.

Se debe utilizar un promedio móvil 2

La autocorrelacion es de orden 2

Los datos se ven bien a pesar que unos datos están extremos.Modelo ARIMA: y1



Estimados finales de los parámetros

Tipo Coef Coef. de EE T P
AR 1 -0.8202 0.4251 -1.93 0.054
AR 2 -0.2488 0.2241 -1.110.267
MA 1 0.0075 0.4267 0.02 0.986
MA 2 -0.0431 0.1483 -0.29 0.771
Constante -0.0511 0.1108 -0.46 0.645
Media -0.02472 0.05355


Número deobservaciones: 500
Residuos: SC = 2833.14 (se excluyeron pronósticos retrospectivos)
MC = 5.72 GL = 495


Estadística chi-cuadrada modificada de Box-Pierce (Ljung-Box)Desfase 12 24 36 48
Chi-cuadrada 13.4 33.1 46.4 50.7
GL 7 19 31 43
Valor P 0.063 0.024 0.037 0.196

Las P no se acercan a 0 por lo tantono son significativos
Modelo ARIMA: y1



Estimados finales de los parámetros

Tipo Coef Coef. de EE T P
MA 1 0.8262 0.0443 18.64 0.000
MA 2-0.4546 0.0541 -8.40 0.000
MA 3 0.1560 0.0444 3.51 0.000
Constante -0.02458 0.05053 -0.49 0.627
Media -0.02458 0.05053


Número de observaciones: 500Residuos: SC = 2836.45 (se excluyeron pronósticos retrospectivos)
MC = 5.72 GL = 496


Estadística chi-cuadrada modificada de Box-Pierce (Ljung-Box)

Desfase 12 2436 48
Chi-cuadrada 13.3 32.6 45.6 49.9
GL 8 20 32 44
Valor P 0.101 0.037 0.056 0.251

Se deben de utilizar promedios móviles de orden 3 yautoregresivo 0.

Si se encuentran centrados.

No existen promedios moviles


Tiene una autocorrelacion de orden 3.

Se ve que esta bien aunque tiene dos datos extremos de cada lado...