Guadua

INTRODUCCION
Denominamos población o universo conceptual al conjunto de unidades sobre las que pretendamos obtener cierta información. Esas unidades pueden ser individuales, compuestas, o una serie de objetos.
Una población se caracteriza por tener una correcta delimitación de la misma, de manera que se pueda definir sin problemas si una unidad pertenece o no; y además esta constituida porunidades de la misma naturaleza.
En la mayoría de las ocasiones, y debido a la complejidad de la recogida y clasificación de análisis de los datos, es prácticamente imposible que el estudio abarque a todas las unidades que comprendan la población, salvo que ésta sea muy pequeña.
En esos casos se toma una parte representativa de la población, que debe reducir de la forma más exacta posible lascaracterísticas de la población. A esa parte de la población se le llama muestra. Así, pues, una muestra es una parte representativa de la población.
Antes de determinar la muestra primero se debe formular una hipótesis a partir de la teoría previa o de estudios antes hechos, determinar el tamaño de la muestra y las variables que se van a medir. Una vez formulada la hipótesis se va al lugar donde se vaa recoger la información que se necesita para corroborar esta hipótesis y se hacen los cálculos necesarios.
El objetivo de este trabajo consiste en explicar uno de los tipos de muestreo probabilísticos que existen y la aplicación que este puede tener al momento de obtener una muestra.








MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de selecciónbasado en la libre actuación del azar. Es el procedimiento de muestreo más elemental y es referencia de los demás tipos de diseño. Muestreo elemental porque como procedimiento de selección es intuitivo y sus formulas son sencillas. Es referencia para evaluar la eficiencia de diseños que seleccionan los elementos según una lógica que busca ordenar el azar.
Este método de muestreo proporciona un puntode partida para una exposición de los métodos de muestreo probabilístico no porque sea uno de los métodos de muestreo más utilizados sino porque constituyen la base de métodos de muestreo más complejos.

De manera formal, este diseño básico o técnica de muestreo se define de la siguiente manera:

Definición: Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población de tamaño N de tal maneraque cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple (MAS). A la muestra así obtenida se le denomina muestra aleatoria simple.

Una manera de seleccionar una muestra aleatoria simple consiste en utilizar una tabla de números aleatorios o con la ayuda de la calculadora científica.

PASOS:

Elproceso de muestreo aleatorio simple consta de cuatro pasos:

Definir la población de la cual se desea seleccionar la muestra.
Listar todos los miembros de la población.
Asignar números a cada miembro de la población.
Aplicar un criterio para seleccionar la muestra deseada.

En general, para determinar un tamaño de muestra, todos los procedimientos de estimación siguen los pasos queacabamos de describir. El investigador debe especificar el error de estimación que desea y el nivel de confianza asociado (1 - α), generalmente el 95% (∞=0,05)

Ahora bien, no se debe aceptar ciegamente un tamaño de muestra generado por una fórmula estadística. Al utilizar esta fórmula estamos controlando solamente el error de muestreo pero dejamos de lado los errores ajenos al muestreo que tambiénson muy importantes.

ERRORES QUE SE PUEDEN COMETER EN UN MUESTREO.

Los errores ajenos al muestreo surgen principalmente de tres fuentes:
La falta de respuesta de algunas unidades seleccionadas en la muestra. Esto puede suceder por omisión, por fracaso en la localización de algunas unidades.
Errores de medición en alguna unidad. Puede existir inexactitud en algún aparato de medición....