GUIA ESTADISTICA FACPYA

GUIA ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1. NOCION Y UTILIDAD DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN SU AMBITO DE APLICACIÓN.


Por tanto se podría definir la estadística como “la ciencia que permite
estudiar las regularidades o patrones en un conjunto de datos para tomar
decisiones racionales”.

Todo análisis estadístico requiere seguir una serie de etapas:
1) Definición del problema de estudio yobjetivos del mismo.
2) Selección de la información necesaria para realizar el estudio.
3) Recogida de la información que va a depender del presupuesto con el
que contemos y de la calidad de los datos exigida.
4) Ordenación y clasificación de la información en tablas y gráficos.
5) Resumen de los datos mediante medidas de posición, dispersión,
asimetría y concentración.
6) Análisis estadístico formalobteniendo hipótesis y contrastándolas.
7) Interpretación de resultados y extracción de conclusiones.
8) Extrapolación y predicción.





1.2. Nociones básicas de estadística descriptiva
La estadística descriptiva es la ciencia que analiza series de datos (por
ejemplo, edad de una población, peso de los trabajadores de un determinado
centro de trabajo, temperatura en los meses de verano, etc) ytrata de extraer
conclusiones sobre el comportamiento de estos elementos o vari ables
La información que se recoge de una o varias variables se presenta en tablas
que representan la distribución de dichas variables y también se pueden
clasificar en:
a) Distribuciones unidimensionales: sólo recogen información sobre una
característica (por ejemplo: edad de los al umnos/as de una clase).
b)Distribuciones bidimensionales: recogen información sobre dos
características de cada elemento de la población simultáneamente (por
ejemplo: edad y altura de los alumnos/as de una clase) .
c) Distribuciones multidimensionales: recogen información sobre tres o más
características de cada elemento (por ejemplo: edad, altura y peso de los
alumnos/as de una clase).




2. DEFINICION DE POBLACION Y MUESTRAPoblación: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Muestra: La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos lascaracterísticas de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
3. VARIABLES: TIPOS DE VARIABLES Y NIVELES DE MEDICION
Tipos de variables:
Las variables que se observan y analizan pueden ser de dos tipos:
a) Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente,
representan características o atributos de las variables (por ejemplo:
nacionalidad, sexo, religión).
b)Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, altura, precio de un
producto, ingresos anuales).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar atendiendo
a los valores que pueden tomar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por
ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por
ejemplo, nunca podr á ser3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por
ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
-Según sea de un tipo u otro la variable podrá medirse de distinta manera, o lo
que es lo mismo en la terminología estadística, tendrán distintas escalas de
medida.
Tipos de medición
Nominal: En este nivel de medición se establecen categoríasdistintivas que no implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
Ordinal: Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La...