Guia Matematica

CURSO BÁSICO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

No | TEMA | TALLER | TRABAJO |
1 | Conceptos básicos | Diseño de Encuesta | Iniciar |
2 | Distribuciones de Frecuencias | Distribuciones | Aplicar |
3 | D. de F.: Datos Agrupados | Gráficas | Aplicar |
4 | Medidas de Tendencia Central | Cálculos e Interpretación | Aplicar |
5 | Cuantiles | Cálculos e Interpretación | Aplicar |
6 | Medidas deDispersión | Manejo de Calculadora | Aplicar |
7 | Tablas de Contingencia | Ejercicios y Aplicaciones | Aplicar |
8 | Informes de Trabajos | | |

1ª. REUNION: Conceptos básicos

Definición: La Estadística es el estudio científico de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar los datos de una información, así como para obtener conclusiones válidas y tomar decisionesrazonables apoyadas en tal análisis.

La estadística posee tres campos bien definidos: La E. Descriptiva; la E. Inferencial y la Teoría de Probabilidades.

0 La E. Descriptiva: Trata de los estudios que se hacen sobre el total de individuos de una población con el fin de establecer sus principales características, u otras de interés para el investigador.
*1 La E. Inferencial: Se refiere a los estudios que se hacen sobre una parte de la población (Muestra), con el fin de obtener (inferir) conclusiones sobre las características de interés de dicha población.
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2 Teoría de Probabilidades: Aunque esta es una rama de la matemáticas, es de gran importancia en los estudios inferenciales, dado que losvalores que se obtienen sobre el análisis de una muestra, no son exactamente iguales a los correspondientes parámetros de la población.

TERMINOLOGIA:

3 Población: Grupo de individuos u objetos que constituyen la base de interés para un estudio estadístico.
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4 Muestra: Parte representativa de una población*
5 Variables: Atributos que poseen o se le pueden asignar a los individuos de una población y que difieren de uno a otro.
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6 Dato u Observación: Valor o forma que asume una variable.
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7 Parámetros: Características cuantificables que posee una población.
*8 Estimadores: Características cuantificables que posee una muestra, y que se utilizan para calcular los parámetros de la población
9 Diagramas: Gráficos utilizados para representar los datos correspondientes a una variable.
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10 Distribuciones: Formas de organización y representación tabular de los datos.
*11 Experimento Estadístico: Cualquier proceso que genera un conjunto de datos.
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12 Espacio Muestral: Conjunto de todos los posibles resultados de un experimento estadístico.

Clasificación de las Variables:

13 Cualitativas: Las que definen cualidades de los individuos; usualmente pueden subdividirse en categorías; Ej: Variable: Sexo.Categorías: M . F.
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14 Indicadoras: Valores numéricos que se le asignan a las categorías de una V. Cualitativa.

15 Cuantitativas: Cuando los atributos que las definen son cuantificables, o medibles numéricamente. Las V. Cuantitativas pueden ser Discretas o Continuas.
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16 Discretas: Cuando asumenvalores de uno en uno. Ej: Experimentos de conteo
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17 Continuas: Cuando pueden asumir cualquier valor entre dos enteros consecutivos. Ej : Experimentos de medición.

TALLER 1:

18 Formular un problema de su interés, que lo conduzca a realizar un estudio descriptivo, donde la población está constituida por los asistentes a este curso.
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