HEFESTO V1

DATA WAREHOUSING:
Investigación y
Sistematización de Conceptos
–
HEFESTO:
Metodología propia para la
Construcción de un Data
Warehouse

Ing. Bernabeu Ricardo Dario

Córdoba, Argentina – Martes 21 de Abril de 2009

I

II

Copyright ©2007 Ing. Bernabeu, Ricardo Dario. Se otorga permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia de Documentación
Libre deGNU, Versión 1.2 o cualquier otra versión posterior publicada por la Free Software Foundation; requiriendo permanecer invariable el nombre de la metodología (HEFESTO), en cuanto al diseño de su logotipo, debe mantenerse el estilo medieval para su
confección y letra ”O” representada por el símbolo de radioactividad ( ). Una copia de
la licencia está incluida en la sección titulada Licencia deDocumentación Libre de GNU.

III

...si supiese qué es lo que estoy haciendo,
no lo llamaría INVESTIGACIÓN...
Albert Einstein

IV

Contacto:
Blog: HEFESTO [http://tgx-hefesto.blogspot.com].
Mail: darioSistemas@gmail.com (poner en asunto [HEFESTO]).
Red Social:
• LinkedIn [http://www.linkedin.com/in/bernabeudario].
• XING [https://www.xing.com/profile/Dario_Bernabeu].
• Open Business Intelligence[http://www.redopenbi.com/profile/BernabeuRDario].

V

VI

Índice general
I DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos
1
RESUMEN
1. BUSINESS INTELLIGENCE
1.1. Introducción . . . . . .
1.2. Definición . . . . . . . .
1.3. Proceso de BI . . . . . .
1.4. Beneficios . . . . . . . .

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2. DATA WAREHOUSING & DATA
2.1. Introducción . . . . . . . . .
2.2.Definición . . . . . . . . . .
2.3. Características . . . . . . .
2.3.1. Orientada al negocio
2.3.2. Integrada . . . . . . .
2.3.3. Variante en el tiempo
2.3.4. No volátil . . . . . . .
2.4. Cualidades . . . . . . . . . .
2.5. Ventajas . . . . . . . . . . .
2.6. Desventajas . . . . . . . . .
2.7. Redundancia . . . . . . . . .
2.8. Estructura . . . . . . . . . .
2.9. Flujo de Datos . . . . . . . .

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WAREHOUSE
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3. ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSING
3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2. OLTP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3. Load Manager . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.1. Extracción . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.2. Transformación . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.2.1. Codificación . . . . . . . . . . . .
3.3.2.2. Medidade atributos . . . . . . . .
3.3.2.3. Convenciones de nombramiento
3.3.2.4. Fuentes múltiples . . . . . . . . .
3.3.2.5. Limpieza de datos . . . . . . . . .
3.3.3. Carga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.4. Proceso ETL . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.5. Tareas del ETL . . . . . . . . . . . . . . . .
3.4. Data Warehouse Manager . . . . . . . . . . . . .
3.4.1. Base de datos...