hidalgo

Distribucion binomial
Una sucesión de experimentos simples de Bernoulli, cuando los resultados de los experimentos son mutuamente independientes y cuando la probabilidadde exicto no cambia, se denominan pruebas de Bernoulli.

Este es un ejemplo dl experimento de Bernoulli:
Se esta interesado en observar cinco vehículos sucesivos, cadauno de los cuales cruza con probabilidad “p”; si se supone que la decisión de cruzar de un conductor no se afecta por las acciones de los otros cuatro conductores, entonces elconjunto de comportamientos de cruce de los 5 vehiculos restantes resulta una sucesión de pruebas de Bernoulli.
Se termina con un ultimo ejemplo:
De una mezcal deconcreto se extraen 3 cilindros de muestreo, cada uno con probabilidad “p” de falla a un esfuerzo por debajo de la resistencia especificada. Estos experimentos representan pruebasde Bernoulli; si la probabilidad condicional de que uno cualquiera falle, permanece inalterada, dado que, uno cualquiera de los otros falle.
Distribución
Ahoradeterminaremos la distribución del numero total de éxitos en “n” pruebas de Bernoulli con probabilidad de éxito igual a “p”. considerese a Y=éxitos cuando n=3. No habrá éxitos (Y=0)(1-p)(1-p)(1-p)=
Cualquiera de las siguientes sucesiones de un exitp o cero fracasos coduciria a un total de un éxito en 3 pruebas:
Prueba 1: 1 0 0
Prueba 2: 0 1 0Prueba 3: 0 0 1
Cada sucesión es un suceso con la probabilidad de que ocurra igual a P(1-). Por lo tanto el suceso Y=y1 tiene probabilidad 3xp (1-p, puesto que las sucesionesson sucesos mutuamente excluyentes.
Este es un corto pero muy claro ejemplo de como se maneja la distribución binomial basados en los experimentos de Bernoulli.