Historia Del Dinero

Enero 30 de 2012
|Leonardo Bedoya |1.010.206.036 |
|Luz Dary León García |1.018.452.338 |
|Julián Rodríguez |1.073.329.504 |




Relaciones Matemáticas entre Magnitudes Físicas (usode Excel)

La hipótesis que se va a verificar con la realizaron de esta práctica es: La relación matemática presente entre dos variables, a partir de un conjunto de datos resultantes de un experimento.

Objetivos

• Representar y analizar gráficamente un conjunto de datos experimentales.
• Determinar la regresión mas apropiada, para cada uno de los diferentes grupos de datosexperimentales.
•

Metodología

Marco teórico:
Líneas de tendencia:
Líneas de tendencia lineales: Una línea de tendencia lineal es una línea recta de ajuste perfecto que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Los datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal frecuentemente muestra que hay algo que aumenta odisminuye a un ritmo constante.
Líneas de tendencia logarítmicas: Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de ajuste perfecto que se utiliza cuando la tasa de cambio de los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores tanto negativos como positivos.
Líneas de tendencia polinómicas: Una línea de tendencia polinómica esuna línea curva que se usa cuando hay fluctuaciones de datos. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio se puede determinar por la cantidad de fluctuaciones en los datos o por la cantidad de ajustes (máximos y mínimos) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica de segundo orden solamente suele poseer un máximo omínimo. Una línea de tendencia polinómica de tercer orden generalmente posee uno o dos máximos o mínimos. Una línea de tendencia de cuarto orden generalmente posee hasta tres máximos o mínimos.
Líneas de tendencia de potencia: Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a un ritmo específico, por ejemplo, la aceleraciónde un automóvil en intervalos de 1 segundo. No se puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores negativos o si no contienen valores.
Líneas de tendencia exponenciales: Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de datos suben o bajan según tasas en aumento constante. No se puede crear una línea de tendencia exponencialsi los datos contienen valores negativos o si no contienen valores.
Líneas de tendencia de media móvil: Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar con más claridad un patrón o una tendencia. Una media móvil utiliza una cantidad específica de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un puntoen la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio del segundo y tercer punto de datos se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, etc.
LEY DE MALTHUS:
"Considerando aceptados mis postulados, afirmo que la capacidad de crecimiento de la poblaciónes infinitamente mayor que la capacidad de la tierra para producir alimentos para el hombre. La Población, si no encuentra obstáculos, aumenta en progresión geométrica. Los alimentos tan sólo aumentan en progresión aritmética. Basta con poseer las más elementales nociones de números para poder apreciar la inmensa diferencia a favor de la primera de estas dos fuerzas. No veo manera por la que...