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Práctica adicional 1: La distribución de probabilidad normal
 
1. El 99.94% del área bajo la curva de una distribución normal con parámetros µ y σ se encuentra entre
a. μ - 3σ y μ + 3σ
b. μ y μ + 2σ
c. μ - σ y μ + σ
d. μ y μ + 3σ

2. El 50% del área bajo la curva de una distribución normal con parámetros μ y σ se encuentra
a. a la izquierda de μ - σ
b. a la izquierda de μ + 3σ
c. ala derecha de μ + σ
d. entre μ - σ y μ + σ

3. El 68.26% del área bajo la curva de una distribución normal con parámetros μ y σ se encuentra
a. a la izquierda de μ
b. a la izquierda de μ + 3σ
c. a la derecha de μ + σ
d. entre μ – σ y μ + σ

4. La curva de una distribución normal con parámetros μ y σ es simétrica con respecto a:
a. μ
b. μ+ σ
c. cero
d. μ- σ

5. La curva de unadistribución normal con parámetros μ y σ se extiende
a. desde μ - 3 σ hasta μ + 3 σ
b. desde μ - σ hasta μ + σ
c. desde -4 hasta +4
d. infinitamente en ambas direcciones

6. La distribución normal estandarizada se distingue de otras distribuciones normales porque
a. media, mediana y moda son iguales
b. μ = 0 y σ = 1
c. tiene forma de campana
d. es simétrica con respecto a σ
 
En losejercicios 7- 17 z es una variable con una distribución normal estandarizada
7. La probabilidad de que z sea mayor de 2 es
a. 0.0228
b. 0.0540
c. 0.4772
d. 0.9772

8. La probabilidad de que z sea menor de 2 es
a. 0.0228
b. 0.0540
c. 0.4772
d. 0.9772

9. La probabilidad de que z se encuentre entre -2 y 2 es
a. 0.0228
b. 0.0540
c. 0.4772
d. 0.9544

10. La probabilidad de que z seamenor que -2 ó mayor de 2 es
a. 0.0228
b. 0.0456
c. 0.4772
d. 0.9544

11. La probabilidad de que z sea menor que 0 es
a. -0.5
b. 0
c. 0.3413
d. 0.5

12. La probabilidad de que z sea mayor que 0 ó menor que 1.5 es
a. 0.0668
b. 0.4332
c. 0.5
d. 0.5668

13. La probabilidad de que z se encuentre entre -1.03 y -0.54 es
a. 0.0539
b. 0.1431
c. 0.2946
d. 0.2054

14. La probabilidadde que z sea mayor de -3.05 es
a. 0.0009
b. 0.0011
c. 0.4989
d. 0.9989

15. La probabilidad de que z sea mayor de 3.05 es
a. 0.0009
b. 0.0011
c. 0.4989
d. 0.9989

16. El 15% de los valores de z son menores de
a. -1.04
a. -0.0506
b. 0.39
c. 0.4404

17. El 85% de los valores de z son mayores de
a. -1.04
a. -0.0506
b. 0.39
c. 0.4404
 


Una universidad admite anualmentealrededor de 15,000 estudiantes con un puntaje promedio de 285 y una desviación estándar de 40 en la prueba de ingreso. La distribución de esta población se aproxima a una distribución normal. Contesta las preguntas (18- 31) utilizando esta información.

18. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un estudiante con un IGS mayor de 299?
a. 0.1368
b. 0.3500
c. 0.3632
d. 0.6368

19. ¿Cuál es laprobabilidad de seleccionar un estudiante con un IGS mayor de 191?
a. -2.35
b. 0.0094
c. 0.4906
d. 0.9906

20. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un estudiante con un IGS menor de 343?
a. 0.0735
b. 0.4265
c. 0.9265
d. 1.45

21. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un estudiante con un IGS menor de 205?
a. 0.0228
b. 0.4772
c. 0.5228
d. 0.9772

22. ¿Cuál es la probabilidadde seleccionar un estudiante con un IGS entre 255 y 305?
a. 0.1915
b. 0.2266
c. 0.4649
d. 0.5351

23. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un estudiante con un IGS entre 323 y 345?
a. 0.1043
b. 0.1571
c. 0.3282
d. 0.4332

24. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un estudiante con un IGS entre 181 y 199?
a. 0.0111
b. 0.0205
c. 0.4842
d. 0.4953

25. El 26.11 % de losestudiantes obtuvo un IGS mayor de
a. 259.4
b. 310.6
c. 324.7
d. 397.4

26. El 78% de los estudiantes obtuvo un IGS mayor de
a. 208.0
b. 254.2
c. 296.3
d. 315.8

27. El 9% de los estudiantes obtuvo un IGS menor de
a. 231.4
b. 238.6
c. 338.6
d. 359.0

28. El 85% de los estudiantes obtuvo un IGS menor de
a. 243.4
b. 326.6
c. 376.6
d. 389.0

29. Halla los dos IGS entre los que...