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5.4.9 ANALISIS DE DATOS RESULTADOS.
Este es el proceso de convertir los datos puros en estructura de datos para generar información significativa y útil para la toma de decisiones. Mediante diversas técnicas de análisis se pueden crear estructuras de datos nuevas y complejas combinando dos o más variables en índices, proporciones, constructos, etc. Los procedimientos de análisis varían mucho deacuerdo a su elaboración y complejidad. Todos los resultados se tabulan obteniendo una matriz de datos que cruza preguntas (variables) con personas entrevistadas (casos) operativizando la información para poder ser procesada estadísticamente y obtener resultados de porcentajes de población por respuesta.
Este procesado estadístico de los datos no tiene en cuenta el origen de los mismos, estospueden ser datos propios obtenidos de una investigación llevada a cabo por la propia empresa o de datos secundarios procedentes de bases de datos estadísticas o de otros estudios de mercado anteriores.
El problema de los datos secundarios es que al no ser exclusivos los resultados no son lo precisos que podríamos esperar, podemos trabajar con resultados generales de consumo o con datos decrecimiento en un determinado sector, pero siempre algo generalista y poco concreto. Para que una investigación de mercado detecte y acote problemas concretos de una empresa debe llevarse a cabo un estudio adhoc, que afrontará de forma directa un problema concreto y le dará solución.
Hay tres formas de análisis: el univariado, el bivariado y el multivariado. EL variado se refiere al examen de cada una delas variables, por separado. El objetivo es lograr una descripción más concienzuda del grupo de datos. EL bivariado se refiere a la relación que existe entre dos variables, mientras que el análisis multivariado comprende el análisis simultáneo de tres o más variables. El objetivo del análisis bivariado y el multivariado es primordialmente explicativo.
Los resultados de la investigación se dan aconocer al gerente, mediante un informe por escrito y una presentación oral. El resultado debe presentarse en un formato sencillo y enfocado hacia las necesidades de información de la situación de decisión.
Tabulación
Se refiere a la disposición ordenada de los datos en una tabla u otro formato de resumen.
Tabulación sencilla o tabulación marginal: es el conteo de la cantidad de respuestas a unapregunta y su disposición en una distribución de frecuencia. Esta forma ofrece al investigador la forma de información más básica. Indica al investigador la frecuencia con la que ocurre cada respuesta.
Cuando este proceso de tabulación se realiza a mano se conoce como conteo.
Las muestras grandes por lo general requieren de la tabulación de los datos por computadora.

Porcentajes
Ya sea quelos datos se tabulen por computadora o a mano, el porcentaje, los porcentajes acumulados y las distribuciones de frecuencia son útiles.
Cuando la distribución de frecuencia refleja una sola característica como un porcentaje del total se define la proporción de ocurrencia. Puede expresarse como un porcentaje, una fracción o un valor decimal.
Medidas de tendencia central
La descripción de lastendencias centrales de la distribución con la media, la mediana, o la moda es otra forma básica del análisis descriptivo.
Estas medidas son más útiles cuando el propósito es identificar los valores típicos de una variable o la caracterización más común de un grupo.
Tabulación cruzada
Aun cuando los conteos de la frecuencia las distribuciones de los porcentajes o los promedios resumen unainformación considerable, limitarse a la tabulación sencilla quizá no produzca el valor completo de la investigación.
La mayor parte de los datos pueden organizarse de diversas maneras.
Por ejemplo: en una encuesta que realiza un muestreo tanto de hombres como de mujeres, por lo regular los datos se analizan separándolos en grupos o categorías con base al sexo.
Técnica de la tabulación cruzada: es el...