Hola

Dugga 2
Kvalitet - Dugga nr 2.
1
1. a) Ange namn på två typer av diagram som kan användas vid presentation av data.
histogram, stolpdiagram, frekvuenspolygon, summapolygon
b) Hur stor del av ett normalfördelat material ligger mellan ± 3s ? Vad kallas s ?
s kallas standar avvikelse och 99.73%
2. 0,5 p för varje rätt del a) - d)
a) Variation i data kan sägas bero på två orsaker, varav denena är systematiska fel.
Vilken är den andra? …slumpmässiga……………………………………..
b) Data i variationer kan delas in i två olika typer, varav den ena är variabeldata.
Vad kallas den andra? …attributdata……………………………………
c) Namnge två andra statistiska fördelningar än normalfördelning!
……binomial…………………………………… och …poissonfördelning………………………………………
d) Hur stor del av en normalfördelnings utfallligger mellan ± 3 sigma? 99.73%……………
3. a) 0,5 En normalfördelad process har medelvärde 100 och sigma 30. Hur stor del av processresultatet
kommer att ligga över 190? ca 0, 14%, ca 2,25% eller 99,73%. Ringa in rätt alt.!
b) 0,5 En enkät har givit följande resaultat. A=6, B=6, C=52, D=50 och E=48.
Vilket alternativ motsvarar medianen? 32,4...........................................
c) 0,5 Rita ettParetodiagram där du lägger in alternativen från enkäten i 3b); behöver ej vara skalmässigt
exakt, utan bara principiellt rätt.

d) 1 Hur ser ett Ishikawadiagram ut. På svenskaannvänder man ofta ett ”svenskt” namn som också säger en
del om vad diagrammet avser att visa. Vilket då? orsak-verkan-diagram och fiskbensdiagram
Ishikawadiagram är ett diagram där problemet eller kvalitetsfeletritas upp längst till höger och därefter drar man ett sträck från kvalitetsproblemet åt vänster. Orsaker till att kvalitetsproblemet har uppstått ritas in på vänstersida om kvalitetsproblemet med pilar mot det horisontella sträcket i mitten

4. Normalfördelning är en vanlig typ av sannolikhetsfördelning. Ange namn på TVÅ andra fördelningstyper. binomial och poissonfördelning
5. Fel ellervariationer delas in i två olika typer, vilka?
a) ..varibeldata och attributdata.....................................................................................
b) .......................................................................................
6. Vi har fått följande mätvärden: 5,3 5,3 5,7 5,5 5,6. Vid statistisk bearbetning av material är vi intresserade
av central- och spridningsmått.Namnge fyra vanliga och användbara central- eller spridningsmått samt ange deras värde utgående från
ovanstående datavärden för minst tre av dem.
medelvärde (5.3+5.3+5.7+5.5+5.6 )/5, median 5.7. Variationsvidd 5,7-5.3, standardavikelse

7. a) Hur stor del av uppmätta data i ett normalfördelat material har ett värde som är lägre än +1σ. ………ca

68%, ca 84%, ca 14%.
Kryssa över felaktiga,0,5 p för rätt kryss, -1p för felaktigt!
OBS! Läs texten noga så du ej missförstår frågan. Om du ritar en figur och markerar ± s, ± 2s och ± 3s, så ser
du säkert vilket värde som är rimligast, det är bättre än att chansa…!

b) Utöver normalfördelningar finns många andra användbara statistiska fördelningar. Ange två stycken. För full
poäng ska de vara helt rätt stavade!!
poissonfördelning ochbinomial fördelning
8. a) Variation i data kan sägas bero på två orsaker, varav den ena är systematiska fel.
Vilken är den andra? …slumpmässigafel……………………………………..
b) Data i variationer kan delas in i två olika typer, varav den ena är variabeldata.
Vad kallas den andra? …attributdata……………………………………
c) Namnge två andra statistiska fördelningar än normalfördelning!
…………binomialfördelning ochpoissonfördelning
d) Hur stor del av en normalfördelnings utfall ligger mellan ± 3 sigma? …99.73%…………
9. Vid klassindelning av insamlade data väljer man mellan att ha 8, 9 eller 10 värden i varje klass.
a) Vilket antal bör man välja? ………
b) Varför väljer du just detta antal? …………………………………………………………….
Ange namn på två olika diagramtyper som du kan använda för presentation av dina data:
c)...