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Unidad 1. Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple.
Nombre de la actividad: Inferencias y prueba de hipótesis en regresión lineal múltiple.
Objetivo:
Analizar los conceptos de regresión lineal múltiple en el análisis de datos de un problema propuesto para realizar una guía de apoyo para la realización de las inferencias de análisis de regresión lineal simple para hacer una pruebade hipótesis..
Valor:
Esta actividad tiene un valor de 25 puntos sobre la evaluación del tema de regresión lineal múltiple.
Temas que abarca la actividad:
1.4 Regresión lineal múltiple
1.5 Prueba de hipótesis en regresión lineal múltiple.

En el archivo digital enviado al correo electrónico estadistica2ii2012@hotmail.com con contraseña estadistica2 se encuentra un archivo llamado:inferencias en el modelo de RLM que contiene la relación de qué número de problema le toco a cada equipo con los datos de los problemas asignados a cada uno. También se encuentran archivos de referencia para cada una de las partes de la actividad.
Las actividades a realizar son las siguientes, así como la fecha de entrega y su puntaje asignado.

Actividad:
Fecha de entrega
Pun. Asig..

1)Descargar e imprimir el archivo “INFERENCIAS en el modelo de RLM” del correo: estadistica2ii2012@hotmail.com.
12/03/2013
1pts.

2) Llenar el formato de portada con sus datos. Portada con los siguientes datos: El nombre del tecnológico completo, carrera, materia, materia, horario, titulo de la actividad, nombre del alumno, nombre del maestro, lugar y fecha.
12/03/2013
1 pts.


3) Con losdatos de la actividad 1 (Ecuación de regresión lineal, cálculo del error, etc). Llenar la tabla de datos previos.
12/03/2013
1pts.

4) Calcular la suma de los cuadrados del error de manera manual (SCE), anotar la formula, nomenclatura, sustitución de los datos y resultado en la casilla correspondiente. Validar con Excel. Las sumatorias se pueden sacar por medio de la computadora. Interpretar elresultado.
12/03/2013
2pts.

5) Calcular el cuadrado medio del error de manera manual (CME), anotar la formula, nomenclatura, sustitución de los datos y resultado en la casilla correspondiente. Validar con Excel. Las sumatorias se pueden sacar por medio de la computadora. Interpretar el resultado.
12/03/2013
2pts.

6) Calcular el Error medio de la estimación de manera manual (Se(ŷ)),anotar la formula, nomenclatura, sustitución de los datos y resultado en la casilla correspondiente. Validar con Excel. Las sumatorias se pueden sacar por medio de la computadora. Interpretar el resultado.
12/03/2013
2pts.

7) Calcular la suma de cuadrados de la regresión (SCR), anotar la formula, nomenclatura, sustitución de los datos y resultado en la casilla correspondiente. Validar conExcel. Las sumatorias se pueden sacar por medio de la computadora. Interpretar el resultado.
13/03/2013
2pts.

8) Calcular el cuadrado medio de la regresión (CMR), anotar la formula, nomenclatura, sustitución de los datos y resultado en la casilla correspondiente. Validar con Excel. Las sumatorias se pueden sacar por medio de la computadora. Interpretar el resultado.
13/03/2013
2pts.

9)Calcular la suma de cuadrados total (SCT), anotar la formula, nomenclatura, sustitución de los datos y resultado en la casilla correspondiente. Validar con Excel. Las sumatorias se pueden sacar por medio de la computadora. Interpretar el resultado.
13/03/2013
2pts.

10) Realizar la prueba de hipótesis conjuntas de las pendientes de la recta de regresión.
a) Plantear la hipótesis
b) Determinar ycalcular es estadístico de prueba.
c) Determinar el valor critico de F (En el archivo de Apéndice Tablas se encuentra la tabla de distribución F de Fisher.) y dividir la distribución de muestreo en zonas de rechazo y no rechazo.
d) Comparar Fp con el valor crítico y tomar una decisión con respecto Ho.
e) Calcular el valor P y establecer conclusiones.
14/03/2013
5pts.

11) Realizar la...