Importante

FILIAL AREQUIPA
ESCUELA ACADEMICO PROFECIONAL DE INGENIERIA MECANICA
CURSO:
ESTADISTICA Y PROBAVILIDADES
TEMA:
ESTADIGRAFOS DE FORMA
DOCENTE:
HERNAN TAMAYO
PRESENTADO POR:
WILMAR FLORES ESPINOZA
SEMESTRE:
3° SEMESTRE

AREQUIPA – PERU
2012
INDICE
1.- Medidas de forma
1.1.- Introducción
2.- Tipos de distribuciones de frecuencia más comunes
2.2.- DistribucionesSimétrica
2.3.- Distribución Uniforme
3.- Distribución simétrica
3.1.- Distribución Triangular
3.2.- Distribución Binomial Simétrica
4.- Distribución Asimétrica
4.1.- Distribución Sesgada hacia la Izquierda
4.2.- Distribución Sesgada hacia la Derecha
4.3.- Distribución Asimétrica
5.- Relación entre Media, Mediana y moda
5.1.- Cuando una frecuencia es igual a la media, mediana ymoda
5.2.- Cuando la moda es menos a la mediana y esta menor a la media
5.3.- Cuando la moda es mayor a la mediana y esta a la media
6.- Coeficiente de asimetría
7.- Curtosis
8.- Calculo de la Curtosis

ESTADIGRAFOS DE FORMA

1- MEDIDAS DE FORMA

1.1- INTRODUCCION
Son aquellos números resúmenes, que indican la morfología de la distribución de los datos, es decir de lasimetría y apuntamiento que tiene el histograma de la variable en estudio. Sólo se pueden calcular en variables medidas en escala intervalar y de razón. Son el:
* SESGO (COEFICIENTE DE ASIMETRIA)
* CURTOSIS
Las medidas de forma, a manera sencilla, son indicadores estadísticos que permiten identificar si una distribución de frecuencia presenta uniformidad.
Las medidas de forma permitencomprobar si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.
Este tipo de medidas son necesarias para determinar el comportamiento de los datos y así, poder adaptar herramientas para el análisis probabilístico.
Además, estas medidas comparan laforma que tiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal.
Las medidas de forma se dividen en medidas de Asimetría o Sesgo y medidas de Curtosis o Apuntamiento.

2- Tipos de distribuciones de frecuencia más comunes
2.1 distribucion simetrica
La distribución de probabilidad uniforme es un ejemplo de unadistribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad es continua cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas, es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan principalmente del proceso de medición.

2.2 DISTRIBUCION UNIFORME
La distribución de probabilidad uniforme es un ejemplo de unadistribución de probabilidad es continua. Una distribución de probabilidad es continua cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas, es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan principalmente del proceso de medición.
3- DISTRIBUCION SIMETRICA
3.1- DISTRIBUCION TRIANGULAR
Es totalmente asimétrica y se presenta alestudiar tiempos entre averías, entre llegadas, entre accidentes, o en fabricación donde existe la imposibilidad de superar un valor o bien se ha realizado una selección de 100% de alguna característica.
3.2- DISTRIBUCION BINOMIAL SIMETRICA
Se presenta como dos distribuciones muy separadas. Suele aparecer cuando se han recopilado datos a partir de dos procesos distintos, tales como lascaracterísticas de una pieza suministrada por dos proveedores diferentes.


4- DISTRIBUCION ASIMETRICA
4.1- DISTRIBUCION SESGADA HACIA LA IZQUIERDA
Los datos están mas "concentrados" a la izquierda y la cola es mayor a la derecha. En una distribución sesgada a la izquierda, por tanto, la moda es inferior a la mediana y ésta a la media (lo que no ocurre en tus datos). Debes plantearte,...