Inferencia estadistica 1

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INFERENCIA ESTADISTICA TRABAJO COLABORATIVO 1 UNIDAD 1

GLADYS JOSEFA CONTRERAS CONTRERAS C.C 51991807 GERLEIN CASTRO GIL CODIGO: 5995835 LUIS ALFREDO MACEA

GRUPO 100403_10

TUTOR DANYS BRITO

Universidad Nacional Abierta y a Distancia Ingeniería de Sistemas Inferencia Estadística Cead Pamplona Pamplona, 30 de marzo de 2010

INTRODUCCION

Con la elaboración del presente trabajoconoceremos y aprenderemos como se hacen los estudios de una investigación con base en una población tomando una muestra y conociendo algunos elementos de la misma, basados en el análisis y en la práctica de conceptos teóricos y fórmulas llevadas a la práctica para la solución y decisión sobre cualquier eventualidad , optimizando recursos reduciendo costos, lo que resulta beneficioso observando asílos comportamientos resultando beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes, lo cual nos puede servir en diferentes procesos como por ejemplo cuando estamos evaluando la satisfacción de los usuarios en lo que se refiere a la atención que ellos reciben de determinada Empresa, cuando sacamos un nuevo producto al mercado, etc. Lo importante es llevar todo el temario de la unidad I a lasolución de los ejercicios propuestos en el presente trabajo colaborativo, para no solo tenerlos en cuenta en e l momento sino para llevarlos en nuestra vida diaria en nuestro trabajo o como bases en nuestra educación contribuyendo de una forma u otra en el desenvolvimiento de nuestro proyecto de vida, dándonos más seguridad y agilidad en lo que hacemos para utilizar las herramientas competitivasque a diario nos ofrece la tecnología para desenvolvemos en cualquier entorno de trabajo

OBJETIVO GENERAL Que nosotros como estudiantes identifiquemos todos los conceptos vistos en la primera unidad del módulo de inferencia estadística, como son los principios sobre población, muestra y métodos de muestreo, distribución, el teorema central del limite aplicados a diferentes cálculos demuestras de acuerdo a unas formulas de acuerdo a los tamaños y muestras pertinentes de cualquier población

OBJETIVOS ESPECIFICOS     Comprender los conceptos de población y muestra. Identificar los diferentes diseños de muestreo y su utilidad en diferentes campos del saber. Conceptuar una distribución muestral y calcular las estimaciones requeridas, la varianza y el error de estimación para elejercicio No. 10 del trabajo colaborativo, en los cuales se tendrá en cuenta una población tomada de trescientos (300) usuarios de diferentes estratos de la Empresa Centrales Eléctricas del Norte de Santander Sucursal Pamplona Norte de Santander, determinar un tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones, realizando aplicaciones en Excel y SPSS.

1. Explique ladiferencia entre cada par de términos

DIFERENCIAS  Muestreo por conglomerado  Muestreo estratificado

El ideal consiste en que contenga elementos Se trata de que cada estrato sea lo más de todas las variedades que estén tan homogéneo posible, unidades lo más mezcladas como se pueda. semejante posible Tiende a asegurar que la muestra represente Es muy eficiente cuando la población es adecuadamentea la población en función de muy grande y dispersa. unas variables seleccionadas. No es preciso tener un listado de toda la Se obtienen estimaciones más precisa población, sólo de las unidades primarias de Su objetivo es conseguir una muestra lo más muestreo. semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadas se refiere.

DIFERENCIAS  Error muestral  Error nomuestral Los errores no muéstrales no se pueden medir fácilmente y aumentan a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Lo que hacen los errores no muéstrales es sesgar los resultados, en una dirección y magnitud desconocidas. El error no muestral puede inutilizar los resultados de un estudio.

Debido a que la muestra se utiliza para estimar las características de la población (parámetro), existen...
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