Inferencia estadistica

Estrategia de aprendizaje: Resolución de Problemas
Descripción resumida
1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prueba;
pruebas paramétricas y pruebas Noparamétricas
2. El tamaño de una muestra para realizar inferencia estadística depende de unos
factores, (la confiabilidad, la varianza y el error de estimación), que la determinan.
Explique los criteriosque tiene un investigador para la determinación de estos
factores.
3. Qué significan el error tipo I y el error tipo II. Explique su interpretación con un
ejemplo
4. Explique cuales son lossupuestos de homogeneidad, homocedasticidad,
independencia y Normalidad, que deben cumplirse para validar un análisis de
varianzas.
5. Comprueben a partir de dos muestras independientes de igual tamañode hombres
y mujeres, la opinión de acuerdo o desacuerdo con algún tema de su interés, a través
del contraste de una hipótesis, en la se establezca si existen diferencias de opinión
entre loshombres y mujeres sobre el tema de interés consultado. Interprete los
resultados a que diere lugar este caso. Para dar respuesta a este caso utilice los pasos
para el contraste de una hipótesis.
6.Establezca las consideraciones que deben hacerse para seleccionar entre un
modelo paramétrico o su correspondiente No paramétrico.
7. Una de las opciones que tiene la estadística para realizar inferenciasobre los
parámetros de una población es la prueba de hipótesis. Explique las ventajas y
desventajas con respecto al otro método de estimación.
8. Los dos métodos No paramértico para realizar unabondad de ajuste de los datos de
una variable con respecto a una distribución de probabilidad son: El de Chi-cuadrado
y el de Kolmogorov - Smirnov . Explique en que condiciones debe usarse cada unode ellos.
9. El análisis de varianza es una técnica estadística utilizada para medir el efecto que
tiene cada uno de los niveles en que se clasifica una variable sobre otra variable que...