INFERENCIA ESTADISTICA

INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ

INGENIERIA ELECTRICA

MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

PROFESOR: BARRIENTOS ARZEMANDI VICTOR JAVIER

ALUMNO: GUEERERO ALVAREZ RICARDO JACIM

SEMESTRE 1

FECHA DE ENTREGA: 19/MAYO/2015
















INFERENCIA ESTADISTICA
El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relacionesestocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra. La inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Población: es un conjunto homogéneo de individuos sobre los que se estudia una o varias característicasque son, de alguna forma, observables.
Muestra: es un subconjunto de la población. El número de elementos de la muestra se denomina tamaño muestral.

Muestreo aleatorio simple: es aquel en el que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestra aleatoria simple, de una variable aleatoria X, con distribución F, de tamaño n, es un conjunto de n variablesaleatorias X1,X2,...,Xn, independientes e igualmente distribuídas (i.i.d.) con distribución F.

Espacio muestral: es el conjunto de muestras posibles que pueden obtenerse al seleccionar una muestra aleatoria, de tamaño n, de una cierta población.
Parámetro: es cualquier característica medible de la función de distribución de la variable en estudio (media, varianza,..).

Estadístico: es una función dela muestra T. Por tanto, es una variable aleatoria que tiene una función de distribución que se denomina distribución en el muestreo de T. Los estadísticos independientes del parámetro a estimar se denominan estimadores.





MUESTREO ESTADISTICO
Muestreo Estadístico: son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
El Muestreo es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido unmarco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

De modo que una muestra simple aleatoria se puede interpretar como unconjunto de valores devariables aleatorias independientes, cada una de las cuales tiene la misma distribución que es llamada distribución población. Existen dos formas de extraer una muestra de una población: con reposición y sin reposición.
Muestreo doble: cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. Las dos muestrasson combinadas para analizar los resultados. Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja una resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.
Muestreo múltiple: El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivasrequerido para llegar a una decisión es más de dos muestras. Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra. Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de 2 formas diferentes
ESTIMADORES
Para θ, parámetro desconocido de una población X  , los estimadores serán herramientas que permitirán la estimación de tal parámetro. A...