Informe Redundancia Finalv2.0

Carrera : Ingeniería de Ejecución en Informática para Técnicos
Sede : República
Dirección : República 517
Teléfono : 6753000

ÍNDICE 1
INTRODUCCIÓN 2
DESARROLLO 3
Definición 3
De los ficheros a las Base de Datos 5
Como controlar la Redundancia 7
Normalización de Base de Datos 9
Sistemas de Gestión de Base de Datos (SGBD) 10
OPINIÓN PERSONAL 12
CONCLUSIÓN 13
FUENTES DEINFORMACIÓN 14

En este informe vamos a dar a conocer el significado y que consideraciones debemos tener al encontrarnos con una base de datos con problemas de redundancia, cuales podrían ser las distintas dificultades que surgen al tener duplicidad de información y de que manera podemos afrontarla, claro ejemplo de esto es la actualización de datos en distintas ubicaciones, el desperdicio dealmacenamiento, la inconsistencia de datos, los programas y datos personalizados. Un punto clave que hay que considerar es la forma en que podemos controlar este problema o bien las herramientas que nos permiten evitarlo, considerando como las más importantes la normalización y los sistemas de gestión, parte fundamental para evitar la redundancia de información.

Definición

Definición deltermino Redundancia

1.- Exceso o abundancia de una cosa.
2.- Repetición innecesaria o inútil de un concepto. Ejemplos de redundancia son: “bajar abajo” o “ver con lo ojos”; la redundancia se usa en ocasiones para asegurar la comprensión de lo que se dice.

Redundancia en las Bases de Datos

En bases de datos o en ficheros, la redundancia hace referencia al almacenamiento de los mismos datosvarias veces en diferentes lugares. Se dice que una base de datos es redundante cuando se pueden conseguir más de una secuencia en la misma, por ejemplo, los sistemas de manufactura de un detallista de ropa podrían usar códigos diferentes para representar el tamaño de una prenda, un sistema podría representar el tamaño de una prenda como “extra grande”, en tanto que otra podría utilizar el códigoXL.
La redundancia de datos puede provocar problemas como:

Incremento del trabajo: como un mismo dato está almacenado en dos o más lugares, esto hace que cuando se graben o actualicen los datos, deban hacerse en todos los lugares a la vez.
Desperdicio de espacio de almacenamiento: como los mismos datos están almacenados en varios lugares distintos, ocupando así más bytes del medio dealmacenamiento. Este problema es más evidente en grandes bases de datos.
Inconsistencia de datos: esto sucede cuando los datos redundantes no son iguales entre sí. Esto puede suceder, por ejemplo, cuando se actualiza el dato en un lugar, pero el dato duplicado en otro lugar no es actualizado.
Programas y datos personalizados: El desarrollo se individualiza por archivo ya que en muchos casos al realizarmodificaciones a un programa no se actualizan los que también utilizan información relacionada.

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De los ficheros a las base de datos

Los primeros sistemas de procesamiento de datos estaban pensados para ejecutar las tareas administrativas, para reducir el papeleo. Más recientemente, los sistemas se han extendido hacia la producción y gestión de la información, que se ha convertidoen un recurso vital para las empresas. Si los directivos disponen de una buena información, es probable que puedan tomar decisiones acertadas y con una gran rapidez.
Actualmente, la función más importante de los sistemas de bases de datos consiste en proporcionar la materia prima necesaria a los sistemas de información de la empresa para la gestión de la misma. El desarrollo de los sistemas debases de

datos se convirtió en crucial para proporcionar información correcta (sin errores) y oportuna (en el momento que se necesita), a los directivos.
Si analizamos la situación de algunos sistemas de información, encontramos una proliferación de ficheros específicos cada uno de ellos de una determinada aplicación. Los datos se recogen varias veces y se encuentran repetidos en los distintos...