Ing. Civil Titulado con Maestria En Vías Terrestre

Maestría en Vías Terrestres

Distribución Multinomial
Miguel Ángel Prado Mendoza

Paul Edmundo Estrada Hinojosa

Prof: Mtro. José Antonio Portillo Oceguera

Distribuciones de ProbabilidadDiscreta

Distribución Multinomial

Fuente: Walpole, Myers, Myers, PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS, Sexta
Edición, p. 114-125

Distribución Multinomial

Introducción
Elcomportamiento de una variable aleatoria queda descrito por su
distribución de probabilidad sin importar si esta se representa de
forma gráfica, en forma tabular o con una fórmula.

A menudo, lasobservaciones de diferentes experimentos estadísticos
tienen el mismo tipo general de comportamiento.

Distribución Multinomial

Introducción
Distribuciones:
Uniforme discreta, binomial y multinomial,hipergeométrica, binomial
negativa y geométrica, de Poisson, por mencionar algunas de las de
variables discretas.

En consecuencia, las variables aleatorias discretas asociadas se
pueden describircon la misma distribución de probabilidad y se
pueden representar mediante una sola fórmula.

Distribución Multinomial

Distribución Binomial y Multinomial

Un experimento a menudo consisteen pruebas repetidas, cada una
con dos posibles resultados que se pueden etiquetar como éxito o
fracaso.

Este tipo de proceso se denomina proceso de Bernoulli. Cada ensayo
se llama experimento deBernoulli.

Distribución Multinomial

Distribución Binomial y Multinomial
Propiedades del Proceso de Bernoulli:

1. El experimento consiste en n pruebas que se repiten.
2. Cada pruebaproduce un resultado que se puede clasificar como
éxito o fracaso.
2. La probabilidad de un éxito, que se denota con p, permanece
constante en cada prueba.
4. Las pruebas que se repiten sonindependientes.

Distribución Multinomial

Distribución Binomial y Multinomial

Un experimento de Bernoulli puede tener como resultado un éxito con
probabilidad p y un fracaso con probabilidad q= 1 –p....