Ingenieria Mecanica

VENTAJAS DE LOS MODELOS NO PARAMETRICOS
* Estos métodos son especialmente útiles cuando el número de observaciones (n) es grande. Básicamente, se requiere un n mucho mayor que el número devariables. Lo anterior garantiza un mejor desempeño de las propiedades asintóticas de estos estimadores, tales como insesgamiento, robustez y confiabilidad.

Ventajas de los Métodos No Paramétricos
1.Los métodos no paramétricos pueden ser aplicados a una amplia variedad de situaciones porque ellos no tienen los requisitos rígidos de los métodos paramétricos correspondientes. En particular, losmétodos no paramétricos no requieren poblaciones normalmente distribuidas.
2. Diferente a los métodos paramétricos, los métodos no paramétricos pueden frecuentemente ser aplicados a datos no numéricos,tal como el género de los que contestan una encuesta.
3. Los métodos no paramétricos usualmente involucran simples computaciones que los correspondientes en los métodos paramétricos y son por lotanto, más fáciles para entender y aplicar.

Desventajas de los Métodos No Paramétricos
1. Los métodos no paramétricos tienden a perder información porque datos numéricos exactos son frecuentementereducidos a una forma cualitativa.
2. Las pruebas no paramétricas no son tan eficientes como las pruebas paramétricas, de manera que con una prueba no paramétrica generalmente se necesita evidenciamás fuerte (así como una muestra más grande o mayores diferencias) antes de rechazar una hipótesis nula.

Cuando los requisitos de la distribución de una población son satisfechos, las pruebas noparamétricas son generalmente menos eficientes que sus contrapartes paramétricas, pero la reducción de eficiencia puede ser compensada por un aumento en el tamaño de la muestra.
VENTAJAS DE LOSMODELOS PARAMETRICOS
Debido a su flexibilidad, hay pocas tasas de falla observadas que no pueden modelarse adecuadamente mediante la Weibull

* Ventajas
* Usados cuando la distribución...