Ingenieria
Páginas: 3 (502 palabras)
Publicado: 3 de febrero de 2013
Estadística Básica Para Datos
IDEAS NECESARIAS
• Un rápido repaso de estadística elemental: Esperanza Matemática y medias. Varianza y Desviación Estándad.
Varianza y Covarianza.
Matriz de Varianza-Covarianza.
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
La Estadística básica está interesada en los siguientes aspectos: Medidas de Tendencia Central. Medidas de Dispersión. Medidas deAsimetría (y simetría).
“Puntiagudez” ejemplo).
de
las
distribuciones
(curtosis,
por
Esperanza Matemática de variables discretas
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
No es más queuna medida general de tendencia central para variables aleatorias. Intentamos representar el todo por una única magnitud. Caso partircular: media artimética simple.
Caso partircular: mediaartimética ponderada.
Medidas de Dispersión
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
Nos indican qué tanto varía el conjunto de datos con respecto a un cánon determinado, por ejemplo: la media aritmética simple. Unamedida por excelencia de dispersión con respecto a la media es la varianza:
Medidas de Dispersión
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
¿Unidades al cuadrado? A menudo, por conveniencia de unidades,empleamos la desviación estándard:
Covarianza Hemos visto hasta ahora parámetros unidimensionales. Si deseamos estudiar si dos conjuntos cualesquiera de datos varían conjuntamente con respecto a lamedia, podemos emplear la covarianza. Es una medida de tendencia de variación conjunta. Se efectúa siempre, en general, entre dos conjuntos de datos (o dimensiones).
VARIANZA Y COVARIANZA 2-D Covarianza
VARIANZA Y COVARIANZA 2-D
Notemos que si se calcula para el mismo conjunto de datos, obtendremos la varianza:
MATRIZ DE VARIANZA-COVARIANZA 3-D
Covarianza en múltiples grados delibertad Si deseamos estudiar la covarianza entre varios grupos de datos (a menudo se dice que en tales casos se trata la covarianza para múltiples grados de libertad), resulta útil escribir cada...
IDEAS NECESARIAS
• Un rápido repaso de estadística elemental: Esperanza Matemática y medias. Varianza y Desviación Estándad.
Varianza y Covarianza.
Matriz de Varianza-Covarianza.
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
La Estadística básica está interesada en los siguientes aspectos: Medidas de Tendencia Central. Medidas de Dispersión. Medidas deAsimetría (y simetría).
“Puntiagudez” ejemplo).
de
las
distribuciones
(curtosis,
por
Esperanza Matemática de variables discretas
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
No es más queuna medida general de tendencia central para variables aleatorias. Intentamos representar el todo por una única magnitud. Caso partircular: media artimética simple.
Caso partircular: mediaartimética ponderada.
Medidas de Dispersión
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
Nos indican qué tanto varía el conjunto de datos con respecto a un cánon determinado, por ejemplo: la media aritmética simple. Unamedida por excelencia de dispersión con respecto a la media es la varianza:
Medidas de Dispersión
ESTADÍSTICA ELEMENTAL 1-D
¿Unidades al cuadrado? A menudo, por conveniencia de unidades,empleamos la desviación estándard:
Covarianza Hemos visto hasta ahora parámetros unidimensionales. Si deseamos estudiar si dos conjuntos cualesquiera de datos varían conjuntamente con respecto a lamedia, podemos emplear la covarianza. Es una medida de tendencia de variación conjunta. Se efectúa siempre, en general, entre dos conjuntos de datos (o dimensiones).
VARIANZA Y COVARIANZA 2-D Covarianza
VARIANZA Y COVARIANZA 2-D
Notemos que si se calcula para el mismo conjunto de datos, obtendremos la varianza:
MATRIZ DE VARIANZA-COVARIANZA 3-D
Covarianza en múltiples grados delibertad Si deseamos estudiar la covarianza entre varios grupos de datos (a menudo se dice que en tales casos se trata la covarianza para múltiples grados de libertad), resulta útil escribir cada...
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