Ingeniero en Tecnologías de la Información y Comunicación




TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACION


ASIGNATURA:
Tópicos selectos de TI

ALUMNA:
Gabriela Iveth Morales Domínguez

INSTRUCTOR:
Iveth Ojeda Núñez

CONTENIDO:
Ensayo que identifica la mejora en los procesos de la organización al incorporar tecnologías emergentes.

GRUPO Y SECCION:
10° “B”

BIBLIOGRAFIA:https://www.fondosfidelity.es/static/pdfs/informes-fondos/Fidelity_ArgInvSXXI_BigData_Sept12_ES.pdf


Torreón Coahuila, Marzo del 2013.
DESARROLLO:
EL USO DE BIG DATA PUEDE DAR A LA GRAN DISTRIBUCIÓN VENTAJAS COMPETITIVAS
El uso de big data puede ayudar a las empresas de distribución a automatizar, optimizar y afinar inventarios basándose en la demanda actual. Las grandes cadenas de supermercados como Wal-Mart ya han implantado técnicas degestión de big data para optimizar su cadena de suministro. El almacén de datos de Wal-Mart es enorme y tiene capacidad para 2,5 petabytes (1 petabyte = mil billones de bytes, un 1 seguido de quince ceros) de información, fundamentalmente de los tickets de caja; equivale a alrededor de la mitad de todas las cartas repartidas por los servicios postales de EE.UU.
Lo que ha dado a Wal-Mart una ventajasobre sus competidores es la forma en que innovó a la hora de expandir sus sistemas de intercambio de datos para conectar su cadena de suministro electrónicamente. Dio a sus proveedores un "enlace de distribución minorista" para que vieran cuándo era necesario reponer existencias, en lugar de esperar a que Wal-Mart hiciera un Pedido. Estas técnicas de "gestión de inventarios por parte delproveedor" no son nuevas y existen desde la década de 1980, pero Wal-Mart las ha implantado a una escala enorme.
En general, el data mining o extracción de datos es una práctica habitual en los supermercados. Les confiere la capacidad de registrar las preferencias de los clientes, analizar comportamientos de compra y fijar precios en consonancia, pero sobre todo ha permitido a los establecimientosdiferenciarse, ofrecer los incentivos adecuados para atraer a los clientes y competir sobre una base segmentada de comparación de precios. Una innovación reciente ha venido de la mano de los datos almacenados por los programas de tarjetas de fidelización. Las cadenas de supermercados británicas como Tesco y Sainsbury's utilizan regularmente los historiales de compra de las tarjetas de fidelizaciónpara adaptar las promociones a cada cliente en forma de cupones.
Otras cadenas, como las de moda, también están adentrándose en el mundo de los big data. Un ejemplo es Inditex, propietaria de las tiendas Zara, que recoge datos de sus tickets de caja para identificar la demanda de determinadas prendas. Controla la mayor parte de su cadena de suministro y utiliza una estrategia de producciónajustada (JIT) que previene la acumulación indeseada de existencias. También significa que si identifica una nueva tendencia, tarda unas pocas semanas en desarrollar un producto y tenerlo en la tienda, mientras que en el sector se considera que la media son seis meses.

LOS FABRICANTES UTILIZAN BIG DATA PARA MEJORAR LA EFICIENCIA Y LOS COSTES
Desde los albores de la informática, los fabricantes hansido uno de los primeros y más activos usuarios de los datos para impulsar la calidad y la eficiencia de su producción. Sin embargo, dado que los datos siguen creciendo exponencialmente y la competencia internacional no deja de intensificarse, estas empresas sienten la presión de mejorar continuamente su rendimiento.
El análisis de sus big data puede acelerar considerablemente la velocidad conque desarrollan un producto. También permite a los diseñadores y fabricantes compartir datos de forma rápida y económica, así como crear simulaciones para probar diferentes diseños. Tanto el sector aeroespacial como los fabricantes de coches analizan sus big data para estos fines. En concreto, los fabricantes de coches han invertido con fuerza para intentar optimizar los costes de su cadena de...