ingeniero

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE NARANJOS


SEIS SIGMA
INVESTIGACION DE LA UNIDAD III

ING. ALMA VIANEY OBANDO PROO
.COBOS PRIANTI JESUS EDUARDO.
LIRA VELAZQUEZ RAFAEL IVAN
MARTINEZ ESTEBEZ ROBERTO
MARTINEZ CRUZ MARLON OMAR.
MARTINEZ BALTAZAR KARELIA.
SOSA ORTEGA JOSE DE JESUS.
VALDEZ LOPEZ EDUARDO G.
INGENIERIA INDUSTRIAL


NARANJOS, VER.15/04/2013







INTRODUCCION.


El “Control Estadístico de Procesos” nació a finales de los años 20 en los Bell Laboratories. Su creador fue W. A. Shewhart, quien en su libro “Economic
Control of Quality of Manufactured Products” (1931) marcó la pauta que seguirían otros discípulos distinguidos (Joseph Juran, W.E. Deming, etc.).
Sobre este libro han pasado más de70 años y sigue sorprendiendo por su frescura y actualidad. Resulta admirable el ingenio con el que plantea la resolución de problemas numéricos pese a las evidentes limitaciones de los medios de cálculo disponibles en su época.
Por si fuera poco, a menudo se emplean estos gráficos de modo incorrecto o se desconoce las limitaciones de los mismos. Normalmente, la utilización incorrecta de losgráficos de control dimana del desconocimiento de los fundamentos estadísticos que los sustentan. Por esta razón se ha considerado conveniente hacer hincapié en los fundamentos estadísticos, el problema del sobre ajuste del proceso y las limitaciones que presentan para la detección de derivas en los procesos y aumentos en la variabilidad en los mismos.CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS.
GRAFICAS DE CONTROL POR VARIABLES.
GRAFICAS DE CONTROL X-R.

Los gráficos x-R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua.


















ELABORACION DE LAS GRAFICAS X-R.
Paso #1: Recolección de Datos.
Estos datos deberán ser:
Recientes de un proceso al cual se quierecontrolar
Estos pueden ser tomados:
Diferentes horas del día
Diferentes días
Todos tienen que ser de un mismo producto.
Pasó #2: Promedio.
Sumatoria de los datos de cada uno de los subgrupos dividido entre el numero de datos (n).
Formula X
∑X1 + X2 + X3 + Xn
n
La formula debe ser utilizada para cada uno de los subgrupos.
Paso #3: Rango.
Valor mayor delsubgrupo menor el valor menor.
Formula
R = x valor mayor – x valor menor
Determine el rango para cada uno de los subgrupos
Paso #4: Promedio Global.
Sumatoria de todos los valores medios y se divide entre el número de subgrupos (k).
Formula X’
∑X1 + X2 + X3 +…+ Xn
K
Paso #5: Valor Medio del Rango.
Sumatoria del rango (R) de cada uno de los subgruposdivido entre el número de subgrupos (k).
Formula R’
∑R1 + R2 + R3 + …. + Rn
k
Ejemplo de Tabla de Datos.

Pasó #6: Límites de Control.
Para calcular los límites de control se utilizan los datos de la siguiente tabla:










Limites de control.
Gráfica X’
Línea central (LC) = X’
Limite control superior (LCS ) = X’ + A2R’
Limitecontrol inferior (LCI ) = X’ - A2R’
Gráfica de R’
Línea central (LC ) = R’
Limite control superior (LCS) = D4R’
Limite control inferior (LCI) = D3R’
Gráfica X’
Utilizando los datos de X’ de la tabla se contruye la gráfica.













Gráfica R’.
Utilizando los valores del rango (R) de la tabla de datos se construye la gráfica de R’















Ejemplo:Puntos fuera de Control
Identificación de causas especiales o asignables.
Pautas de comportamiento que representan cambios en el proceso:
Un punto exterior a los límites de control.
Se estudiará la causa de una desviación del comportamiento tan fuerte.
Dos puntos consecutivos muy próximos al límite de control.
La situación es anómala, estudiar las causas de variación.
Cinco...