Ingeniero

Análisis univariado y
bivariado en investigación
de mercados
Profesor Gonzalo Améstica

“Data is easy. Deciding is hard.”
Tracy Allison
Ugly Research

Análisis inicial
El uso de los distintos modelos de investigación de
mercados para el análisis de la información, supone
una alta cantidad de cálculos y cruces de variables
para “descubrir” aquella información que está
escondidaante la visión diaria del mercado.
Existen una serie de técnicas que aportan para que
el análisis de los datos logre entregar la mayor y
mejor cantidad de información para la toma de las
decisiones.

Análisis inicial
Sin embargo es un error tratar de realizar análisis que no
“aporten a la decisión”. Se debe considerar que los mismos
son una “fuente de error no muestral”, y que implican un“costo económico” y por lo tanto su uso debe ser
meditado.
De acuerdo a esto la decisión de la técnica
de análisis a realizar debe ser revisada a
fin de no aumentar el error del resultado.
En el artículo “Notes on the use of propagation of error formulas” de H.H.
Ku se puede revisar de forma completa como la incertidumbre aumenta
conforme se agrega una mayor cantidad de variables al sistema.Análisis de datos
Univariado

Bivariado

Multivariado

La identificación de cada tipo de análisis
quedará definida por la cantidad de variables,
el uso de estadística descriptiva o inferencial, y
la escala asociada a las variables

Análisis Univariado
Nominal

Ordinal

Intervalar

Moda
Frecuencia

Mediana
Rango intercuartil

Media
Desviación estándar

PruebaChi-cuadrado

Prueba KolmogorovSmirnov

Prueba Z
Prueba t

Estadística descriptiva

Estadística inferencial

Análisis Univariado Estadística descriptiva

Media, Mediana, Moda
Desviación estándar

Coeficiente de variación

Me did a s de
te n de n c ia
ce n t ra l
Medida s de
dis pe rs ión

Se pierde 1 grado de libertad ya
que la desviación estándar se
obtiene con el dato de lamedia

De s v iac ión
e s tán d a r c omo
p o rc e n t a je de
la me dia

Análisis Univariado Estadística descriptiva
Frecuencias absolutas y relativas

El uso de frecuencias es clave en investigación de
mercados, ya que está asociado a variables no
intervalares (como las variables categóricas), que son
de amplio uso en encuestas y entrevistas.
Sin embargo estos análisis de tipodescriptivos,
es decir que sólo describen la situación, podrían
no ser suficientes. La estadística inferencial se
dedica a realizar inferencias sobre la población
de la que se tomó la muestra.

Análisis Univariado

Estadística inferencial

Prueba de hipótesis
La prueba de hipótesis es el procedimiento por
defecto para la realización de la estadística
inferencial.

Hipótesis nulaSupone que el parámetro de la población adquiere
un valor o conjunto de valores determinado.

La hipótesis nula puede rechazarse o no,
según lo que indique la muestra

Análisis Univariado

Estadística inferencial

Hipótesis nula
El efecto clave en el posible rechazo es la
“distribución muestral”, es decir el “error” de la
distribución muestral

¿Es suficientemente diferente
el valorde la muestra del
valor propuesto de la
hipótesis nula, como para
que pueda haber ocurrido un
error muestral?

Análisis Univariado

Estadística inferencial

Errores
Condición verdadera
Conclusión de la
muestra

Ho es verdadera

Ho es falsa

No rechaza Ho

Decisión correcta!
Nivel de confianza!
Probabilidad = 1-alfa

Error tipo II!
Probabilidad = beta

Rechaza HoError tipo I!
Decisión correcta!
Nivel de significación! Poder de la prueba!
Probabilidad = alfa Probabilidad = 1-beta

Análisis Univariado

Estadística inferencial

Errores
En general en el tratamiento de los errores se define el nivel de significación
que se utilizará, es decir el valor de alfa. La idea es saber que existe una
probabilidad de cometer error tipo I, es decir que...