Inroducción a Minitab
Páginas: 2 (499 palabras)
Publicado: 11 de abril de 2012
Buen Día !!!
Materia : Sistemas de Manufactura Integrados por
Computadora
Docente : Ing. David Capistrán
Alumno :
Michel
Minitab es un programa de computadora
diseñado paraejecutar funciones estadísticas
básicas y avanzadas. Combina lo amigable
del uso de Microsoft Excel con la capacidad
de ejecución de análisis estadísticos. Es usado
como una “caja de herramientas”para el
análisis de datos y solución de problemas en
procesos industriales.
• Estadística Descriptiva
• Generación de Datos Aleatorios
• Gage RyR
• Análisis de Capacidad)
• Gráficas - ¡MuchosTipos!
• Pruebas de Hipótesis
• Generación de Planes para probar los Diseños de
Experimentos (DDE)
• Análisis de los resultados del DDE
• Control Estadístico de Proceso
¡ Es una Gran Caja deHerramientas para los Proyectos Seis Sigma!
Es la capacidad de un proceso para producir
una característica dentro de sus límites de
especificación.
El valor K nos representa que tancentrado está el proceso con respecto a
las especificaciones.
Valor del
ïndice (CPk)
Nivel de
Sigma
Producto Conforme
Producto No Conforme
Uno No
Conforme
Cada
0.333
166.26% = 682,600
31.74% = 317,400
3.15
0.666
2
95.46% = 954,600
4.54% = 45,400
22
1.0
3
99.73% = 997,300
0.27% = 2,700 PPM
370
1.33
4
99.9936% = 999,9360.0064% = 64 PPM
15,625
1.66
5
99.9997% = 999,997
0.0003% = 3 PPm
333,333
2.00
6
99.99999% = 999,999.9
0.00001% = 0.1 PPM
9,999,999
Entre más amplios sean losmárgenes de
diseño el mejor resultado de eficiencia
0.4
Cp = 1.33
Cpk = 1.33
Lower
Spec.
Limit
Cust. Tolerance
Upper
Spec.
Limit
0.3
0.2
0.1
0.0
-5.33
0.4
Cp = 1.33Cpk = 0.83
-4.0
Lower
Spec.
Limit
-2.67 -1.33
0
1.33
2.67
4.0
5.33
Upper
Spec.
Limit
Cust. Tolerance
0.3
0.2
0.1
0.0
-5.33
-4.0
-2.67 -1.33
0...
Materia : Sistemas de Manufactura Integrados por
Computadora
Docente : Ing. David Capistrán
Alumno :
Michel
Minitab es un programa de computadora
diseñado paraejecutar funciones estadísticas
básicas y avanzadas. Combina lo amigable
del uso de Microsoft Excel con la capacidad
de ejecución de análisis estadísticos. Es usado
como una “caja de herramientas”para el
análisis de datos y solución de problemas en
procesos industriales.
• Estadística Descriptiva
• Generación de Datos Aleatorios
• Gage RyR
• Análisis de Capacidad)
• Gráficas - ¡MuchosTipos!
• Pruebas de Hipótesis
• Generación de Planes para probar los Diseños de
Experimentos (DDE)
• Análisis de los resultados del DDE
• Control Estadístico de Proceso
¡ Es una Gran Caja deHerramientas para los Proyectos Seis Sigma!
Es la capacidad de un proceso para producir
una característica dentro de sus límites de
especificación.
El valor K nos representa que tancentrado está el proceso con respecto a
las especificaciones.
Valor del
ïndice (CPk)
Nivel de
Sigma
Producto Conforme
Producto No Conforme
Uno No
Conforme
Cada
0.333
166.26% = 682,600
31.74% = 317,400
3.15
0.666
2
95.46% = 954,600
4.54% = 45,400
22
1.0
3
99.73% = 997,300
0.27% = 2,700 PPM
370
1.33
4
99.9936% = 999,9360.0064% = 64 PPM
15,625
1.66
5
99.9997% = 999,997
0.0003% = 3 PPm
333,333
2.00
6
99.99999% = 999,999.9
0.00001% = 0.1 PPM
9,999,999
Entre más amplios sean losmárgenes de
diseño el mejor resultado de eficiencia
0.4
Cp = 1.33
Cpk = 1.33
Lower
Spec.
Limit
Cust. Tolerance
Upper
Spec.
Limit
0.3
0.2
0.1
0.0
-5.33
0.4
Cp = 1.33Cpk = 0.83
-4.0
Lower
Spec.
Limit
-2.67 -1.33
0
1.33
2.67
4.0
5.33
Upper
Spec.
Limit
Cust. Tolerance
0.3
0.2
0.1
0.0
-5.33
-4.0
-2.67 -1.33
0...
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