Inteligencia artificial, introduccion

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Inteligencia Artificial |
Resumen IA
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Contenido
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial 3
1.1. Conceptos y definiciones. 3
1.1.1. Sistemas que actúan como personas: Sistemas basados en el test de Turing 3
1.1.2. Sistemas que piensa como lo hacen las personas 3
1.1.3. Sistemas que piensanracionalmente: muestran conducta inteligente 3
1.1.4. Sistemas que actúan racionalmente: sistemas basados en los agentes racionales 3
1.2. Informática convencional frente a la inteligencia artificial 3
1.3. La informática convencional aplicada al análisis de solvencia de una empresa 4
1.4. Ramas de la inteligencia artificial 4
1.4.1. Sistemas expertos 4
1.4.2. Vida artificial 41.4.3. Algoritmos genéticos 4
1.4.4. Redes neuronales 4
1.5. Historia de la inteligencia artificial 4
1.6. Aplicaciones de la inteligencia artificial 4
2. Técnicas de búsqueda y resolución de problemas: Búsqueda no informatizada 5
2.1. Agente inteligente 5
2.2. Estructura de un agente inteligente 5
2.3. Tipos de programas de agente 6
2.3.1. Agente reflejo simple o agenteReactivo 6
2.3.2. Agente reflejo con estado interno o basado en modelo 7
2.3.3. Agente basado en metas u objetos 7
2.3.4. Agente basado en utilidad 7
2.3.5. Propiedades del entorno 7
2.4. Búsqueda y resolución de problemas 8
2.4.1. Definición del problema 8
2.4.2. El espacio de estados 8
Espacio de búsqueda está acotado o limitado 8
2.4.3. Representación en el espacio deestados 9
2.4.4. Estrategias de búsqueda 9
2.5. Estrategias de búsqueda no informadas 10
2.5.1. Búsqueda primero en anchura (b.p.a.) 10
2.5.2. Búsqueda primero en profundidad 11
2.5.3. Búsqueda primero en profundidad limitada 13
2.5.4. Descenso iterativo (b.p.p.con profundidad iterativa) 13
2.6. Comparación de las estrategias de búsqueda no informada 15
2.7. Resumen: 161. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
2.1. Conceptos y definiciones.
El termino IA se acuña en la conferencia de Dartmouth en 1956. Definiciones de IA en 4 categorías:
2.2.1. Sistemas que actúan como personas: Sistemas basados en el test de Turing
Test de Turing, creado por el matemático Alan Turing sirve para identificar la existencia de inteligencia en una máquina.
Sefundamenta en la hipótesis de que si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente debe ser inteligente. La prueba consiste en que un interrogador situado en una habitación y una máquina y una persona en la otra, el interrogador debe descubrir quién es el ser humano y quien es la máquina permitiéndoles mentir a los 2 al contestar por escrito a las preguntas que el interrogadorhiciera. Si el interrogador no fuera capaz de diferenciar a la máquina del humano diríamos que la máquina es inteligente.
Para que una máquina pase el test de Turing necesita:
* Procesamiento del lenguaje natural.
* Representación de ese conocimiento.
* Lógica preposicional.
* Lógica de predicados de primer orden
* Capacidad de razonamiento sobre ese conocimiento
*Aprendizaje
2.2.2. Sistemas que piensa como lo hacen las personas
Sistemas basados en el estudio del pensamiento humano (Modelos cognitivos).
2.2.3. Sistemas que piensan racionalmente: muestran conducta inteligente
Basadas en la lógica simbólica. La lógica simbólica tiene una sintaxis y una semántica bien definida, además de contar con unas reglas de cálculo (reglas deinferencia).
Las principales dificultades que presenta la lógica son:
* Dificultades para describir la realidad.
* Criterios para la realización de la inferencia.
2.2.4. Sistemas que actúan racionalmente: sistemas basados en los agentes racionales
2.2.5.1. Agente racional:
Entidad (física: robot, lógica: programa) capaz de percibir y por tanto de recibir entradas de su...
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