Inteligencia Artificial

1.- INTRODUCCION ALA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ADQUISICION DEL CONOCIMIENTO
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador.
La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia delhombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
 Es aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial), podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales.
 Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar unprograma de computador.
 "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
La IA ha estado dirigida por tres objetivos generales:
 1. El análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente
 2. La explicación de habilidades mentales humanas
 3. La construcción de artefactos (computadoras)inteligentes
Así pues, una de las pretensiones de la IA es construir réplicas de la compleja red neuronal del cerebro humano e intentar imitar el comportamiento del cerebro humano con una computadora.
Técnicas
Dentro del enfoque de la ingeniería de la Inteligencia Artificial, se clasifican las técnicas que pueden ser usadas como herramientas para solucionar problemas en las siguientes categorías:
1.Técnicas básicas, así llamadas por encontrarse a la base de diversas aplicaciones de IA.
Entre otras se encuentran Búsqueda Heurística de Soluciones, Representación del Conocimiento, Deducción Automática, Programación Simbólica (LISP) y Redes Neuronales.
Estas técnicas son las bases de las aplicaciones.
En su mayoría, no necesita conocerla el usuario final, sino los profesionales que se dedicana su aplicación y la generación de aplicaciones comerciales.
2. Tecnologías, o combinaciones de varias técnicas básicas, orientadas a resolver familias de problemas.
Las tecnologías son más especializadas que las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales.
Se pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural, Sistemas Expertos.
3. Clases o tipos deaplicaciones: Diagnóstico, Predicción (sistemas de autocontrol de reactores atómicos), Secuenciamiento de operaciones ("Scheduling"), Diseño, Interpretación de datos.
Todas ellas son familias de problemas tipo.
Por ejemplo, el diagnóstico se refiere a encontrar las causas de fallas, ya sea que se trate de fallas en una línea de producción o de enfermedades en una persona.
4. Campos de aplicación:Ingeniería, Medicina, Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Toma de Decisiones Gerenciales, etc.
Todas caen dentro de las áreas de los sistemas computacionales, pero que se consideran como clientes de la Inteligencia Artificial.

2.- LENGUAJE NATURAL
Esta rama de estudio de la inteligencia artificial se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar, interpretar yejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje nativo, por ejemplo, español o ingles. Sin embargo, esta área se encuentra en un estado primitivo y poco desarrollado.
 El lenguaje natural es una forma extremadamente poderosa para interactuar con dispositivos en situaciones como las que se describen arriba. No se necesita conocer instrucciones técnicas avanzadas, ni códigos complicados,ó incluso señales de teléfono (como funcionan algunos programas remotos). Tampoco se necesitan usar las manos o estar físicamente presente.
 Un lenguaje se considera como un conjunto de oraciones, que usualmente es infinito y se forma con combinaciones de palabras del diccionario. Es necesario que esas combinaciones sean correctas (con respecto a sintaxis) y tengan sentido(con respecto a la...